svhn_cropped

• 설명 :

SVHN(Street View House Numbers) 데이터 세트는 실제 데이터에서 가져온 600,000개 이상의 숫자 이미지로 구성된 이미지 숫자 인식 데이터 세트입니다. 이미지는 32x32로 잘립니다.

• 추가 문서 : north_east 코드가 있는 논문에서 탐색

• 홈페이지 : http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/

• 소스 코드 : tfds.datasets.svhn_cropped.Builder

• 버전 :

  • 3.0.0 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.
  • 3.1.0 : 새로운 분할 API( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• 다운로드 크기 : 1.47 GiB

• 데이터세트 크기 : Unknown size

• 자동 캐시 됨( 문서 ): 알 수 없음

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• 기능 문서 :

• 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('image', 'label')

• 그림 ( tfds.show_examples ):

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

"""Street View House Numbers (SVHN) Dataset, cropped version."""

@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}