svhn_cropped

  • Description:

L'ensemble de données Street View House Numbers (SVHN) est un ensemble de données de reconnaissance de chiffres d'image de plus de 600 000 images numériques provenant de données du monde réel. Les images sont recadrées à 32x32.

Diviser Exemples
'extra' 531 131
'test' 26 032
'train' 73 257
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})

Visualisation

  • citation:
@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}