svhn_cropped

• Описание :

Набор данных Street View House Numbers (SVHN) - это набор данных для распознавания цифр изображений, состоящий из более чем 600 000 цифровых изображений, полученных из реальных данных. Изображения обрезаются до 32x32.

• Домашняя страница : http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/

• Исходный код : tfds.image_classification.SvhnCropped

• Версии :

  • 3.0.0 (по умолчанию): без примечаний к выпуску.
  • 3.1.0 : новый разделенный API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Размер загружаемого файла : 1.47 GiB

• Размер набора данных : Unknown size

• Автоматическое кэширование ( документация ): неизвестно

• Сплит :

• Особенности :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})

• Контролируемые ключи (см. as_supervised ): ('image', 'label')

• Цитата :

@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):