- Описание :
Набор данных Street View House Numbers (SVHN) - это набор данных для распознавания цифр изображений, состоящий из более чем 600 000 цифровых изображений, полученных из реальных данных. Изображения обрезаются до 32x32.
Домашняя страница : http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/
Исходный код :
tfds.image_classification.SvhnCropped
Версии :
-
3.0.0
(по умолчанию): без примечаний к выпуску. -
3.1.0
: новый разделенный API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Размер загружаемого файла :
1.47 GiB
Размер набора данных :
Unknown size
Автоматическое кэширование ( документация ): неизвестно
Сплит :
Трещина | Примеры |
---|---|
'extra' | 531 131 |
'test' | 26 032 |
'train' | 73 257 |
- Особенности :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})
Контролируемые ключи (см.
as_supervised
):('image', 'label')
Цитата :
@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}
- Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):