ted_hrlr_translate

• বর্ণনা :

একই ভাষার জোড়া তুলনা করার জন্য TED টক ট্রান্সক্রিপ্ট থেকে প্রাপ্ত ডেটা সেট যেখানে একটি উচ্চ সম্পদ এবং অন্যটি নিম্ন সম্পদ।

• হোমপেজ : https://github.com/neulab/word-embeddings-for-nmt

• উত্স কোড : tfds.datasets.ted_hrlr_translate.Builder

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): নতুন স্প্লিট API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• ডাউনলোড সাইজ : 124.94 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদ্ধৃতি :

@inproceedings{Ye2018WordEmbeddings,
  author  = {Ye, Qi and Devendra, Sachan and Matthieu, Felix and Sarguna, Padmanabhan and Graham, Neubig},
  title   = {When and Why are pre-trained word embeddings useful for Neural Machine Translation},
  booktitle = {HLT-NAACL},
  year    = {2018},
  }

ted_hrlr_translate/az_to_en (ডিফল্ট কনফিগারেশন)

• কনফিগারেশনের বিবরণ : az থেকে en এ প্লেইন টেক্সটে অনুবাদ ডেটাসেট।

• ডেটাসেটের আকার : 1.61 MiB

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

Translation({
    'az': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('az', 'en')

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/aztr_to_en

• কনফিগারেশনের বিবরণ : az_tr থেকে en এ প্লেইন টেক্সটে অনুবাদ ডেটাসেট।

• ডেটাসেটের আকার : 42.54 MiB

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

Translation({
    'az_tr': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধানে থাকা কীগুলি ( as_supervised doc হিসাবে ): ('az_tr', 'en')

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/be_to_en

• কনফিগারেশনের বিবরণ : প্লেইন টেক্সটে be থেকে en পর্যন্ত অনুবাদ ডেটাসেট।

• ডেটাসেটের আকার : 1.47 MiB

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

Translation({
    'be': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('be', 'en')

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/beru_to_en

• কনফিগারেশনের বিবরণ : be_ru থেকে en এ প্লেইন টেক্সটে অনুবাদ ডেটাসেট।

• ডেটাসেটের আকার : 62.45 MiB

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

Translation({
    'be_ru': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী ( as_supervised ডক হিসাবে ): ('be_ru', 'en')

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/es_to_pt

• কনফিগারেশনের বিবরণ : প্লেইন টেক্সটে es থেকে pt পর্যন্ত অনুবাদ ডেটাসেট।

• ডেটাসেটের আকার : 9.62 MiB

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

Translation({
    'es': Text(shape=(), dtype=string),
    'pt': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী ( as_supervised ডক ): ('es', 'pt')

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/fr_to_pt

• কনফিগারেশনের বিবরণ : প্লেইন টেক্সটে fr থেকে pt পর্যন্ত অনুবাদ ডেটাসেট।

• ডেটাসেটের আকার : 9.74 MiB

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

Translation({
    'fr': Text(shape=(), dtype=string),
    'pt': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধানে থাকা কী ( as_supervised doc হিসাবে ): ('fr', 'pt')

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/gl_to_en

• কনফিগারেশনের বিবরণ : সাধারণ পাঠ্যে gl থেকে en পর্যন্ত অনুবাদ ডেটাসেট।

• ডেটাসেটের আকার : 2.41 MiB

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'gl': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('gl', 'en')

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/glpt_to_en

• কনফিগারেশনের বিবরণ : অনুবাদ ডেটাসেট gl_pt থেকে en এ প্লেইন টেক্সটে।

• ডেটাসেটের আকার : 12.90 MiB

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'gl_pt': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী ( as_supervised ডক ): ('gl_pt', 'en')

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/he_to_pt

• কনফিগারেশনের বিবরণ : প্লেইন টেক্সটে হি থেকে পিটি পর্যন্ত অনুবাদ ডেটাসেট।

• ডেটাসেটের আকার : 11.71 MiB

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

Translation({
    'he': Text(shape=(), dtype=string),
    'pt': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধানে থাকা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('he', 'pt')

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/it_to_pt

• কনফিগারেশনের বিবরণ : প্লেইন টেক্সটে pt থেকে অনুবাদ ডেটাসেট।

• ডেটাসেটের আকার : 9.94 MiB

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

Translation({
    'it': Text(shape=(), dtype=string),
    'pt': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('it', 'pt')

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/pt_to_en

• কনফিগারেশনের বিবরণ : প্লেইন টেক্সটে pt থেকে en পর্যন্ত অনুবাদ ডেটাসেট।

• ডেটাসেটের আকার : 10.89 MiB

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'pt': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('pt', 'en')

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/ru_to_en

• কনফিগারেশনের বিবরণ : প্লেইন টেক্সটে ru থেকে en পর্যন্ত অনুবাদ ডেটাসেট।

• ডেটাসেটের আকার : 63.22 MiB

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('ru', 'en')

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/ru_to_pt

• কনফিগারেশনের বিবরণ : প্লেইন টেক্সটে ru থেকে pt পর্যন্ত অনুবাদ ডেটাসেট।

• ডেটাসেটের আকার : 13.00 MiB

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

Translation({
    'pt': Text(shape=(), dtype=string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('ru', 'pt')

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/tr_to_en

• কনফিগারেশনের বিবরণ : tr থেকে en এ প্লেইন টেক্সটে অনুবাদ ডেটাসেট।

• ডেটাসেটের আকার : 42.33 MiB

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'tr': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('tr', 'en')

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):