the300w_lp

• Deskripsi :

Dataset 300W-LP diperluas dari 300W, yang menstandarkan beberapa database penyelarasan dengan 68 landmark, termasuk AFW, LFPW, HELEN, IBUG, dan XM2VTS. Dengan 300W, 300W-LP mengadopsi profil wajah yang diusulkan untuk menghasilkan 61.225 sampel di seluruh pose besar (1.786 dari IBUG, 5.207 dari AFW, 16.556 dari LFPW, dan 37.676 dari HELEN, XM2VTS tidak digunakan).

Dataset dapat digunakan sebagai set pelatihan untuk tugas visi komputer berikut: pengenalan atribut wajah dan pelokalan landmark (atau bagian wajah).

• Beranda : http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm

• Kode sumber : tfds.datasets.the300w_lp.Builder

• Versi :

  • 1.0.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 2.63 GiB

• Ukuran dataset : 1.33 GiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'color_params': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
    'exp_params': Tensor(shape=(29,), dtype=float32),
    'illum_params': Tensor(shape=(10,), dtype=float32),
    'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=uint8),
    'landmarks_2d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_3d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_origin': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'pose_params': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
    'roi': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
    'shape_params': Tensor(shape=(199,), dtype=float32),
    'tex_params': Tensor(shape=(199,), dtype=float32),
})

• Dokumentasi fitur :

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
  author    = {Xiangyu Zhu and
               Zhen Lei and
               Xiaoming Liu and
               Hailin Shi and
               Stan Z. Li},
  title     = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.07212},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.07212},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}