- Описание:
Набор данных 300W-LP расширен с 300W, который стандартизирует несколько баз данных для выравнивания с 68 ориентирами, включая AFW, LFPW, HELEN, IBUG и XM2VTS. С 300W, 300W-LP применяют предложенное профилирование лица для создания 61,225 образцов в больших позах (1,786 из IBUG, 5,207 из AFW, 16,556 из LFPW и 37,676 из HELEN, XM2VTS не используется).
Набор данных можно использовать в качестве обучающего набора для следующих задач компьютерного зрения: распознавание атрибутов лица и определение местоположения ориентира (или части лица).
Домашняя страница: http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm
Исходный код:
tfds.image.The300wLp
Версии:
-
1.0.0
( по умолчанию): Нет Замечания к выпуску.
-
Скачать Размер:
2.63 GiB
Dataset размер:
Unknown size
Авто-кэшируются ( документация ): Unknown
расколы:
Расколоть | Примеры |
---|---|
'train' | 61,225 |
- Особенности:
FeaturesDict({
'color_params': Tensor(shape=(7,), dtype=tf.float32),
'exp_params': Tensor(shape=(29,), dtype=tf.float32),
'illum_params': Tensor(shape=(10,), dtype=tf.float32),
'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=tf.uint8),
'landmarks_2d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=tf.float32),
'landmarks_3d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=tf.float32),
'landmarks_origin': Tensor(shape=(68, 2), dtype=tf.float32),
'pose_params': Tensor(shape=(7,), dtype=tf.float32),
'roi': Tensor(shape=(4,), dtype=tf.float32),
'shape_params': Tensor(shape=(199,), dtype=tf.float32),
'tex_params': Tensor(shape=(199,), dtype=tf.float32),
})
Контролируемые ключи (см
as_supervised
документ ):None
Фигура ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Образец цитирования:
@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
author = {Xiangyu Zhu and
Zhen Lei and
Xiaoming Liu and
Hailin Shi and
Stan Z. Li},
title = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1511.07212},
year = {2015},
url = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1511.07212},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}