tiny_shakespeare

• Описание:

40 000 строк Шекспира из различных пьес Шекспира. Лучшее в блоге Андрея Karpathy «The Необоснованное Эффективность возвратного Neural Networks»: http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/

Чтобы использовать, например, для моделирования персонажей:

d = tfds.load(name='tiny_shakespeare')['train']
d = d.map(lambda x: tf.strings.unicode_split(x['text'], 'UTF-8'))
# train split includes vocabulary for other splits
vocabulary = sorted(set(next(iter(d)).numpy()))
d = d.map(lambda x: {'cur_char': x[:-1], 'next_char': x[1:]})
d = d.unbatch()
seq_len = 100
batch_size = 2
d = d.batch(seq_len)
d = d.batch(batch_size)

• Домашняя страница: https://github.com/karpathy/char-rnn/blob/master/data/tinyshakespeare/input.txt

• Исходный код: tfds.text.TinyShakespeare

• Версии:

  • 1.0.0 ( по умолчанию): Нет Замечания к выпуску.

• Размер загрузки: Unknown size

• Dataset Размер: 1.06 MiB

• Авто-кэшируются ( документация ): Да

• расколы:

• Особенности:

FeaturesDict({
    'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Контролируемые ключи (см as_supervised документ ): None

• Рис ( tfds.show_examples ): Не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Образец цитирования:

@misc{
  author={Karpathy, Andrej},
  title={char-rnn},
  year={2015},
  howpublished={\url{https://github.com/karpathy/char-rnn} }
}