تيتانيك

  • الوصف :

مجموعة بيانات تصف حالة بقاء الركاب الأفراد على تيتانيك. يتم تمثيل القيم المفقودة في مجموعة البيانات الأصلية باستخدام؟. يتم استبدال القيم المفقودة وعدد العناصر المفقودة بـ -1 ، ويتم استبدال القيم المفقودة في السلسلة بـ "غير معروف".

  • الصفحة الرئيسية : https://www.openml.org/d/40945

  • كود المصدر : tfds.datasets.titanic.Builder

  • إصدارات :

    • 2.0.0 : تقسيم API الجديد ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
    • 3.0.0 : استخدم قاموسًا قياسيًا مسطحًا لميزات مجموعة البيانات. استخدم as_supervised=True لتقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعة (features_dict, survived) .
    • 4.0.0 (افتراضي): إصلاح الملصقات المقلوبة التي تم عكسها في الإصدار 3.0.0.
  • حجم التحميل : 114.98 KiB

  • حجم مجموعة البيانات : 382.58 KiB

  • التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

  • الانقسامات :

ينقسم أمثلة
'train' 1،309
  • هيكل الميزة :
FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})
  • وثائق الميزة :
ميزة فصل شكل نوع وصف
الميزات
عمر موتر تعويم 32
قارب موتر خيط
جسم موتر int32
الطائرة موتر خيط
شرعت ClassLabel int64
أجرة موتر تعويم 32
home.dest موتر خيط
اسم موتر خيط
جافة موتر int32
pclass ClassLabel int64
الجنس ClassLabel int64
أشقاء موتر int32
نجا ClassLabel int64
تذكرة موتر خيط
  • المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر as_supervised doc ): ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

  • الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

  • أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

  • الاقتباس :
@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}
،

  • الوصف :

مجموعة بيانات تصف حالة بقاء الركاب الأفراد على تيتانيك. يتم تمثيل القيم المفقودة في مجموعة البيانات الأصلية باستخدام؟. يتم استبدال القيم المفقودة وعدد العناصر المفقودة بـ -1 ، ويتم استبدال القيم المفقودة في السلسلة بـ "غير معروف".

  • الصفحة الرئيسية : https://www.openml.org/d/40945

  • كود المصدر : tfds.datasets.titanic.Builder

  • إصدارات :

    • 2.0.0 : تقسيم API الجديد ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
    • 3.0.0 : استخدم قاموسًا قياسيًا مسطحًا لميزات مجموعة البيانات. استخدم as_supervised=True لتقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعة (features_dict, survived) .
    • 4.0.0 (افتراضي): إصلاح الملصقات المقلوبة التي تم عكسها في الإصدار 3.0.0.
  • حجم التحميل : 114.98 KiB

  • حجم مجموعة البيانات : 382.58 KiB

  • التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

  • الانقسامات :

ينقسم أمثلة
'train' 1،309
  • هيكل الميزة :
FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})
  • وثائق الميزة :
ميزة فصل شكل نوع وصف
الميزات
عمر موتر تعويم 32
قارب موتر خيط
جسم موتر int32
الطائرة موتر خيط
شرعت ClassLabel int64
أجرة موتر تعويم 32
home.dest موتر خيط
اسم موتر خيط
جافة موتر int32
pclass ClassLabel int64
الجنس ClassLabel int64
أشقاء موتر int32
نجا ClassLabel int64
تذكرة موتر خيط
  • المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر as_supervised doc ): ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

  • الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

  • أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

  • الاقتباس :
@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}