כַּבִּיר

  • תיאור :

מערך נתונים המתאר את מצב ההישרדות של נוסעים בודדים בטיטאניק. ערכים חסרים במערך הנתונים המקורי מיוצגים באמצעות ?. ערכים חסרים של Float ו-int מוחלפים ב-1, ערכים חסרים במחרוזת מוחלפים ב-'Unknown'.

  • דף הבית : https://www.openml.org/d/40945

  • קוד מקור : tfds.datasets.titanic.Builder

  • גרסאות :

    • 2.0.0 : API חדש מפוצל ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
    • 3.0.0 : השתמש במילון שטוח סטנדרטי של תכונות עבור מערך הנתונים. השתמש as_supervised=True כדי לפצל את מערך הנתונים ל-tuple (features_dict, survived) .
    • 4.0.0 (ברירת מחדל): תקן תוויות הפוכות שהיו הפוכות ב-3.0.0.
  • גודל הורדה : 114.98 KiB

  • גודל מערך נתונים : 382.58 KiB

  • שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'train' 1,309
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
גיל מוֹתֵחַ לצוף32
סִירָה מוֹתֵחַ חוּט
גוּף מוֹתֵחַ int32
תָא מוֹתֵחַ חוּט
יצאה לדרך ClassLabel int64
דמי נסיעה מוֹתֵחַ לצוף32
home.dest מוֹתֵחַ חוּט
שֵׁם מוֹתֵחַ חוּט
לְיַבֵּשׁ מוֹתֵחַ int32
pclass ClassLabel int64
מִין ClassLabel int64
sibsp מוֹתֵחַ int32
שרד ClassLabel int64
כַּרְטִיס מוֹתֵחַ חוּט
  • מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

  • איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

  • דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

  • ציטוט :
@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}
,

  • תיאור :

מערך נתונים המתאר את מצב ההישרדות של נוסעים בודדים בטיטאניק. ערכים חסרים במערך הנתונים המקורי מיוצגים באמצעות ?. ערכים חסרים של Float ו-int מוחלפים ב-1, ערכים חסרים במחרוזת מוחלפים ב-'Unknown'.

  • דף הבית : https://www.openml.org/d/40945

  • קוד מקור : tfds.datasets.titanic.Builder

  • גרסאות :

    • 2.0.0 : API חדש מפוצל ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
    • 3.0.0 : השתמש במילון שטוח סטנדרטי של תכונות עבור מערך הנתונים. השתמש as_supervised=True כדי לפצל את מערך הנתונים ל-tuple (features_dict, survived) .
    • 4.0.0 (ברירת מחדל): תקן תוויות הפוכות שהיו הפוכות ב-3.0.0.
  • גודל הורדה : 114.98 KiB

  • גודל מערך נתונים : 382.58 KiB

  • שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'train' 1,309
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
גיל מוֹתֵחַ לצוף32
סִירָה מוֹתֵחַ חוּט
גוּף מוֹתֵחַ int32
תָא מוֹתֵחַ חוּט
יצאה לדרך ClassLabel int64
דמי נסיעה מוֹתֵחַ לצוף32
home.dest מוֹתֵחַ חוּט
שֵׁם מוֹתֵחַ חוּט
לְיַבֵּשׁ מוֹתֵחַ int32
pclass ClassLabel int64
מִין ClassLabel int64
sibsp מוֹתֵחַ int32
שרד ClassLabel int64
כַּרְטִיס מוֹתֵחַ חוּט
  • מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

  • איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

  • דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

  • ציטוט :
@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}