trec

  • الوصف :

تحتوي مجموعة بيانات تصنيف أسئلة مؤتمر REtrieval (TREC) على 5500 سؤال معنون في مجموعة التدريب و 500 سؤال آخر لمجموعة الاختبار. تحتوي مجموعة البيانات على 6 تسميات و 47 تصنيفًا من المستوى 2. متوسط ​​طول كل جملة هو 10 ، وحجم المفردات 8700. تم جمع البيانات من أربعة مصادر: 4500 سؤال باللغة الإنجليزية نشرتها USC (Hovy et al. ، 2001) ، وحوالي 500 سؤال تم إنشاؤه يدويًا لفئات قليلة نادرة ، و 894 TREC 8 و أسئلة TREC 9 ، وأيضًا 500 سؤال من TREC 10 والتي تعمل كمجموعة اختبار.

ينقسم أمثلة
'test' 500
'train' 5،452
  • هيكل الميزة :
FeaturesDict({
    'label-coarse': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
    'label-fine': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • وثائق الميزة :
ميزة فصل شكل نوع وصف
الميزات
التسمية الخشنة ClassLabel int64
تسمية الغرامة ClassLabel int64
نص نص خيط
  • الاقتباس :
@inproceedings{li-roth-2002-learning,
    title = "Learning Question Classifiers",
    author = "Li, Xin  and
      Roth, Dan",
    booktitle = "{COLING} 2002: The 19th International Conference on Computational Linguistics",
    year = "2002",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/C02-1150",
}
@inproceedings{hovy-etal-2001-toward,
    title = "Toward Semantics-Based Answer Pinpointing",
    author = "Hovy, Eduard  and
      Gerber, Laurie  and
      Hermjakob, Ulf  and
      Lin, Chin-Yew  and
      Ravichandran, Deepak",
    booktitle = "Proceedings of the First International Conference on Human Language Technology Research",
    year = "2001",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/H01-1069",
}