trec

• Descrizione :

Il set di dati di classificazione delle domande della Text REtrieval Conference (TREC) contiene 5500 domande etichettate nel set di addestramento e altre 500 per il set di test. Il set di dati ha 6 etichette, 47 etichette di livello 2. La lunghezza media di ogni frase è 10, la dimensione del vocabolario di 8700. I dati sono raccolti da quattro fonti: 4.500 domande in inglese pubblicate da USC (Hovy et al., 2001), circa 500 domande costruite manualmente per alcune classi rare, 894 TREC 8 e TREC 9 domande e anche 500 domande da TREC 10 che funge da set di test.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice north_east

• Pagina iniziale : https://cogcomp.seas.upenn.edu/Data/QA/QC/

• Codice sorgente : tfds.datasets.trec.Builder

• Versioni :

  • 1.0.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensione del download : 350.79 KiB

• Dimensione del set di dati: 636.90 KiB

• Auto-cache ( documentazione ): Sì

• Divisioni :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'label-coarse': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
    'label-fine': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@inproceedings{li-roth-2002-learning,
    title = "Learning Question Classifiers",
    author = "Li, Xin  and
      Roth, Dan",
    booktitle = "{COLING} 2002: The 19th International Conference on Computational Linguistics",
    year = "2002",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/C02-1150",
}
@inproceedings{hovy-etal-2001-toward,
    title = "Toward Semantics-Based Answer Pinpointing",
    author = "Hovy, Eduard  and
      Gerber, Laurie  and
      Hermjakob, Ulf  and
      Lin, Chin-Yew  and
      Ravichandran, Deepak",
    booktitle = "Proceedings of the First International Conference on Human Language Technology Research",
    year = "2001",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/H01-1069",
}