- Описание:
Набор данных классификации вопросов Text REtrieval Conference (TREC) содержит 5500 помеченных вопросов в обучающем наборе и еще 500 для тестового набора. В наборе данных 6 меток, 47 меток уровня 2. Средняя длина каждого предложения - 10, словарный запас - 8700. Данные собираются из четырех источников: 4500 вопросов на английском языке, опубликованных USC (Hovy et al., 2001), около 500 вопросов, составленных вручную для нескольких редких классов, 894 TREC 8 и Вопросы TREC 9, а также 500 вопросов из TREC 10, который служит набором тестов.
Домашняя страница: https://cogcomp.seas.upenn.edu/Data/QA/QC/
Исходный код:
tfds.text.trec.Trec
Версии:
-
1.0.0
( по умолчанию): Нет Замечания к выпуску.
-
Скачать Размер:
350.79 KiB
Dataset Размер:
636.90 KiB
Авто-кэшируются ( документация ): Да
расколы:
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 500 |
'train' | 5 452 |
- Особенности:
FeaturesDict({
'label-coarse': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=6),
'label-fine': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
Контролируемые ключи (см
as_supervised
документ ):None
Рис ( tfds.show_examples ): Не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Образец цитирования:
@inproceedings{li-roth-2002-learning,
title = "Learning Question Classifiers",
author = "Li, Xin and
Roth, Dan",
booktitle = "{COLING} 2002: The 19th International Conference on Computational Linguistics",
year = "2002",
url = "https://www.aclweb.org/anthology/C02-1150",
}
@inproceedings{hovy-etal-2001-toward,
title = "Toward Semantics-Based Answer Pinpointing",
author = "Hovy, Eduard and
Gerber, Laurie and
Hermjakob, Ulf and
Lin, Chin-Yew and
Ravichandran, Deepak",
booktitle = "Proceedings of the First International Conference on Human Language Technology Research",
year = "2001",
url = "https://www.aclweb.org/anthology/H01-1069",
}