trec

• Описание:

Набор данных классификации вопросов Text REtrieval Conference (TREC) содержит 5500 помеченных вопросов в обучающем наборе и еще 500 для тестового набора. В наборе данных 6 меток, 47 меток уровня 2. Средняя длина каждого предложения - 10, словарный запас - 8700. Данные собираются из четырех источников: 4500 вопросов на английском языке, опубликованных USC (Hovy et al., 2001), около 500 вопросов, составленных вручную для нескольких редких классов, 894 TREC 8 и Вопросы TREC 9, а также 500 вопросов из TREC 10, который служит набором тестов.

• Домашняя страница: https://cogcomp.seas.upenn.edu/Data/QA/QC/

• Исходный код: tfds.text.trec.Trec

• Версии:

  • 1.0.0 ( по умолчанию): Нет Замечания к выпуску.

• Скачать Размер: 350.79 KiB

• Dataset Размер: 636.90 KiB

• Авто-кэшируются ( документация ): Да

• расколы:

• Особенности:

FeaturesDict({
    'label-coarse': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=6),
    'label-fine': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
    'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Контролируемые ключи (см as_supervised документ ): None

• Рис ( tfds.show_examples ): Не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Образец цитирования:

@inproceedings{li-roth-2002-learning,
    title = "Learning Question Classifiers",
    author = "Li, Xin  and
      Roth, Dan",
    booktitle = "{COLING} 2002: The 19th International Conference on Computational Linguistics",
    year = "2002",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/C02-1150",
}
@inproceedings{hovy-etal-2001-toward,
    title = "Toward Semantics-Based Answer Pinpointing",
    author = "Hovy, Eduard  and
      Gerber, Laurie  and
      Hermjakob, Ulf  and
      Lin, Chin-Yew  and
      Ravichandran, Deepak",
    booktitle = "Proceedings of the First International Conference on Human Language Technology Research",
    year = "2001",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/H01-1069",
}