uc_merced

• الوصف :

UC Merced عبارة عن مجموعة بيانات صور للاستشعار عن بُعد من فئة 21 تستخدم الأراضي ، مع 100 صورة لكل فصل. تم استخراج الصور يدويًا من الصور الكبيرة من مجموعة صور المناطق الحضرية التابعة لهيئة المسح الجيولوجي الأمريكية لمناطق حضرية مختلفة في جميع أنحاء البلاد. تبلغ دقة البكسل لصور المجال العام 0.3 متر.

في حين أن معظم الصور 256 × 256 بكسل ، إلا أن هناك 44 صورة بأشكال مختلفة.

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز north_east

• الصفحة الرئيسية : http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html

• كود المصدر : tfds.image_classification.UcMerced

• إصدارات :

  • 2.0.0 (افتراضي): تقسيم API جديد ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• حجم التحميل : 317.07 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 238.63 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): فقط عندما يكون shuffle_files=False (قطار)

• الانقسامات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=21),
})

• وثائق الميزة :

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند as_supervised ): ('image', 'label')

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Yang, Yi and Newsam, Shawn",
   title = "Bag-Of-Visual-Words and Spatial Extensions for Land-Use Classification",
   booktitle = "ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS)",
   year = "2010",
}