ucf101

  • Descripción :

Un conjunto de datos de clasificación de video de 101 etiquetas.

@article{DBLP:journals/corr/abs-1212-0402,
  author    = {Khurram Soomro and
               Amir Roshan Zamir and
               Mubarak Shah},
  title     = { {UCF101:} {A} Dataset of 101 Human Actions Classes From Videos in
               The Wild},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1212.0402},
  year      = {2012},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1212.0402},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1212.0402},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:45 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1212-0402},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

ucf101/ucf101_1_256 (configuración predeterminada)

  • Descripción de la configuración : 256x256 UCF con la primera división de reconocimiento de acción.

  • Divisiones :

Separar Ejemplos
'test' 3,783
'train' 9,537
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(256, 256, 3), dtype=tf.uint8)),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
etiqueta Etiqueta de clase tf.int64
video Vídeo (Imagen) (Ninguno, 256, 256, 3) tf.uint8

ucf101/ucf101_1

  • Descripción de la configuración : UCF con la división de reconocimiento de acción #1.

  • Divisiones :

Separar Ejemplos
'test' 3,783
'train' 9,537
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8)),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
etiqueta Etiqueta de clase tf.int64
video Vídeo (Imagen) (Ninguno, Ninguno, Ninguno, 3) tf.uint8

ucf101/ucf101_2

  • Descripción de la configuración : UCF con la división de reconocimiento de acción #2.

  • Divisiones :

Separar Ejemplos
'test' 3,734
'train' 9,586
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8)),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
etiqueta Etiqueta de clase tf.int64
video Vídeo (Imagen) (Ninguno, Ninguno, Ninguno, 3) tf.uint8

ucf101/ucf101_3

  • Descripción de la configuración : UCF con la división de reconocimiento de acción #3.

  • Divisiones :

Separar Ejemplos
'test' 3,696
'train' 9,624
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8)),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
etiqueta Etiqueta de clase tf.int64
video Vídeo (Imagen) (Ninguno, Ninguno, Ninguno, 3) tf.uint8