user_libri_text

• विवरण :

UserLibri एक डेटासेट है जिसमें 107 उपयोगकर्ताओं में से प्रत्येक के लिए युग्मित ऑडियो-ट्रांसक्रिप्ट और अतिरिक्त टेक्स्ट केवल डेटा है। यह http://www.openslr.org/12 पर पाए जाने वाले लिबरीस्पीच डेटासेट का एक सुधार है, जो डेटा को 52 लिबरीस्पीच के औसत और प्रति उपयोगकर्ता लगभग 6,700 पाठ उदाहरण वाक्यों के साथ उपयोगकर्ताओं में पुनर्गठित करता है। UserLibriAudio वर्ग ऑडियो-ट्रांसक्रिप्ट जोड़े तक पहुँच प्रदान करता है। अतिरिक्त टेक्स्ट डेटा के लिए UserLibriText देखें।

• होमपेज : https://www.kaggle.com/datasets/google/userlibri

• स्रोत कोड : tfds.text.userlibri_lm_data.UserLibriText

• संस्करण :

  • 1.0.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• डाउनलोड आकार : Unknown size

• डेटासेट का आकार : 86.86 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• विभाजन :

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'book_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजी ( as_supervised दस्तावेज़ देखें): ('text', 'text')

• चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@inproceedings{breiner2022userlibri,
  title={UserLibri: A Dataset for ASR Personalization Using Only Text},
  author={Breiner, Theresa and Ramaswamy, Swaroop and Variani, Ehsan and Garg, Shefali and Mathews, Rajiv and Sim, Khe Chai and Gupta, Kilol and Chen, Mingqing and McConnaughey, Lara},
  booktitle={Proc. Interspeech 2022},
  year={2022}
}