user_libri_text

• opis :

UserLibri to zestaw danych zawierający sparowane transkrypcje audio i dodatkowe dane tekstowe dla każdego ze 107 użytkowników. Jest to przeformatowanie zbioru danych LibriSpeech znajdującego się pod adresem http://www.openslr.org/12, reorganizacja danych według użytkowników ze średnią 52 wypowiedziami LibriSpeech i około 6700 przykładowymi zdaniami tekstowymi na użytkownika. Klasa UserLibriAudio zapewnia dostęp do par transkrypcji audio. Zobacz UserLibriText, aby uzyskać dodatkowe dane tekstowe.

• Strona główna : https://www.kaggle.com/datasets/google/userlibri

• Kod źródłowy : tfds.text.userlibri_lm_data.UserLibriText

• Wersje :

  • 1.0.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.

• Rozmiar pliku do pobrania : Unknown size

• Rozmiar zestawu danych : 86.86 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'book_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Nadzorowane klucze (Zobacz as_supervised doc ): ('text', 'text')

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@inproceedings{breiner2022userlibri,
  title={UserLibri: A Dataset for ASR Personalization Using Only Text},
  author={Breiner, Theresa and Ramaswamy, Swaroop and Variani, Ehsan and Garg, Shefali and Mathews, Rajiv and Sim, Khe Chai and Gupta, Kilol and Chen, Mingqing and McConnaughey, Lara},
  booktitle={Proc. Interspeech 2022},
  year={2022}
}