- Keterangan :
xArm mengambil dan menempatkan objek
Beranda : --
Kode sumber :
tfds.robotics.rtx.UtokyoXarmPickAndPlaceConvertedExternallyToRlds
Versi :
-
0.1.0
(default): Rilis awal.
-
Ukuran unduhan :
Unknown size
Ukuran kumpulan data :
1.29 GiB
Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|---|
'train' | 92 |
'val' | 10 |
- Struktur fitur :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=Robot action, consists of [3x EEF position, 3x EEF orientation yaw/pitch/roll, 1x gripper open/close position].),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Discount if provided, default to 1.),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32, description=Kona language embedding. See https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5),
'language_instruction': Text(shape=(), dtype=string),
'observation': FeaturesDict({
'end_effector_pose': Tensor(shape=(6,), dtype=float32, description=Robot end effector pose, consists of [3x EEF position, 3x EEF orientation yaw/pitch/roll].),
'hand_image': Image(shape=(224, 224, 3), dtype=uint8, description=Hand camera RGB observation.),
'image': Image(shape=(224, 224, 3), dtype=uint8, description=Main camera RGB observation.),
'image2': Image(shape=(224, 224, 3), dtype=uint8, description=Another camera RGB observation from different view point.),
'joint_state': Tensor(shape=(14,), dtype=float32, description=Robot joint state, consists of [7x robot joint angles, 7x robot joint velocity].),
'joint_trajectory': Tensor(shape=(21,), dtype=float32, description=Robot joint trajectory, consists of [7x robot joint angles, 7x robot joint velocity, 7x robot joint acceralation].),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Reward if provided, 1 on final step for demos.),
}),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Tipe D | Keterangan |
---|---|---|---|---|
FiturDict | ||||
episode_metadata | FiturDict | |||
episode_metadata/file_path | Teks | rangkaian | Jalur ke file data asli. | |
tangga | Kumpulan data | |||
langkah/tindakan | Tensor | (7,) | float32 | Aksi robot, terdiri dari [3x posisi EEF, 3x orientasi EEF yaw/pitch/roll, 1x posisi buka/tutup gripper]. |
langkah/diskon | Skalar | float32 | Diskon jika disediakan, defaultnya adalah 1. | |
langkah/adalah_pertama | Tensor | bodoh | ||
langkah/adalah_terakhir | Tensor | bodoh | ||
langkah/is_terminal | Tensor | bodoh | ||
langkah/bahasa_penyematan | Tensor | (512,) | float32 | Penyematan bahasa Kona. Lihat https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5 |
langkah/bahasa_instruksi | Teks | rangkaian | Instruksi Bahasa. | |
langkah/pengamatan | FiturDict | |||
langkah/pengamatan/end_effector_pose | Tensor | (6,) | float32 | Pose efektor ujung robot, terdiri dari [3x posisi EEF, 3x orientasi EEF yaw/pitch/roll]. |
langkah/pengamatan/gambar_tangan | Gambar | (224, 224, 3) | uint8 | Pengamatan RGB kamera tangan. |
langkah/pengamatan/gambar | Gambar | (224, 224, 3) | uint8 | Pengamatan RGB kamera utama. |
langkah/pengamatan/gambar2 | Gambar | (224, 224, 3) | uint8 | Pengamatan RGB kamera lainnya dari sudut pandang berbeda. |
langkah/pengamatan/joint_state | Tensor | (14,) | float32 | Keadaan sambungan robot, terdiri dari [7x sudut sambungan robot, 7x kecepatan sambungan robot]. |
langkah/pengamatan/joint_trajectory | Tensor | (21,) | float32 | Lintasan sambungan robot, terdiri dari [7x sudut sambungan robot, 7x kecepatan sambungan robot, 7x percepatan sambungan robot]. |
langkah/hadiah | Skalar | float32 | Hadiah jika diberikan, 1 pada langkah terakhir untuk demo. |
Kunci yang diawasi (Lihat dokumen
as_supervised
):None
Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.
Contoh ( tfds.as_dataframe ): Tidak ada.
Kutipan :
@misc{matsushima2023weblab,
title={Weblab xArm Dataset},
author={Tatsuya Matsushima and Hiroki Furuta and Yusuke Iwasawa and Yutaka Matsuo},
year={2023},
}