COV

  • Descripción :

Este dataset contiene los datos del PASCAL Visual Object Classes Challenge, correspondientes a las competencias de Clasificación y Detección.

En la competencia de Clasificación, el objetivo es predecir el conjunto de etiquetas contenidas en la imagen, mientras que en la competencia de Detección, el objetivo es predecir el cuadro delimitador y la etiqueta de cada objeto individual. ADVERTENCIA: Según el conjunto de datos oficial, el conjunto de prueba de VOC2012 no contiene anotaciones.

  • Código fuente : tfds.object_detection.Voc

  • Versiones :

    • 4.0.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.
  • Tamaño del conjunto de datos : Unknown size

  • Auto-caché ( documentación ): Desconocido

  • Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=20)),
    'labels_no_difficult': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=20)),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'is_difficult': tf.bool,
        'is_truncated': tf.bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=20),
        'pose': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
    }),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
imagen Imagen (Ninguno, Ninguno, 3) tf.uint8
imagen/nombre de archivo Texto tf.cadena
etiquetas Secuencia (Etiqueta de clase) (Ninguna,) tf.int64
etiquetas_no_difícil Secuencia (Etiqueta de clase) (Ninguna,) tf.int64
objetos Secuencia
objetos/bbox BBoxCaracterística (4,) tf.float32
objetos/es_difícil Tensor tf.bool
objetos/está_truncado Tensor tf.bool
objetos/etiqueta Etiqueta de clase tf.int64
objetos/pose Etiqueta de clase tf.int64

voc/2007 (configuración predeterminada)

  • Descripción de configuración : este conjunto de datos contiene los datos de PASCAL Visual Object Classes Challenge 2007, también conocido como VOC2007.

Se incluye un total de 9963 imágenes en este conjunto de datos, donde cada imagen contiene un conjunto de objetos, de 20 clases diferentes, lo que hace un total de 24640 objetos anotados.

Separar Ejemplos
'test' 4,952
'train' 2,501
'validation' 2,510
  • Cita :
@misc{pascal-voc-2007,
    author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
    title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2007 {(VOC2007)} {R}esults",
    howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2007/workshop/index.html"}

voc/2012

  • Descripción de configuración : este conjunto de datos contiene los datos de PASCAL Visual Object Classes Challenge 2012, también conocido como VOC2012.

Se incluye un total de 11540 imágenes en este conjunto de datos, donde cada imagen contiene un conjunto de objetos, de 20 clases diferentes, lo que hace un total de 27450 objetos anotados.

Separar Ejemplos
'test' 10,991
'train' 5,717
'validation' 5,823
  • Cita :
@misc{pascal-voc-2012,
    author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
    title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2012 {(VOC2012)} {R}esults",
    howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2012/workshop/index.html"}