voc

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• Descrizione :

Questo set di dati contiene i dati della PASCAL Visual Object Classes Challenge, corrispondente alle competizioni di classificazione e rilevamento.

Nel concorso Classificazione l'obiettivo è prevedere l'insieme di etichette contenute nell'immagine, mentre nel concorso Rilevamento l'obiettivo è prevedere il riquadro di delimitazione e l'etichetta di ogni singolo oggetto. ATTENZIONE: secondo il set di dati ufficiale, il set di test di VOC2012 non contiene annotazioni.

• Documentazione aggiuntiva : esplora documenti con codice north_east

• Codice sorgente : tfds.object_detection.Voc

• Versioni :

  • 5.0.0 (impostazione predefinita) nights_stay : nessuna nota di rilascio.

• Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20)),
    'labels_no_difficult': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20)),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'is_difficult': bool,
        'is_truncated': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
        'pose': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    }),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (vedi il documento as_supervised ): None

voc/2007 (configurazione predefinita)

• Descrizione configurazione : questo set di dati contiene i dati del PASCAL Visual Object Classes Challenge 2007, noto anche come VOC2007.

In questo set di dati sono incluse un totale di 9963 immagini, in cui ciascuna immagine contiene un insieme di oggetti, su 20 classi diverse, per un totale di 24640 oggetti annotati.

• Pagina iniziale : http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/

• Dimensione download : 868.85 MiB

• Dimensione del set di dati : 837.73 MiB

• Divide :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@misc{pascal-voc-2007,
    author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
    title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2007 {(VOC2007)} {R}esults",
    howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2007/workshop/index.html"}

voc/2012

• Descrizione configurazione : questo set di dati contiene i dati del PASCAL Visual Object Classes Challenge 2012, noto anche come VOC2012.

In questo set di dati sono incluse un totale di 11540 immagini, in cui ciascuna immagine contiene un insieme di oggetti, su 20 classi diverse, per un totale di 27450 oggetti annotati.

• Pagina iniziale : http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/

• Dimensione download : 3.59 GiB

• Dimensione del set di dati : 2.44 GiB

• Divide :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@misc{pascal-voc-2012,
    author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
    title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2012 {(VOC2012)} {R}esults",
    howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2012/workshop/index.html"}