vok

  • Keterangan :

Dataset ini berisi data dari Tantangan Kelas Objek Visual PASCAL, terkait dengan kompetisi Klasifikasi dan Deteksi.

Pada kompetisi Klasifikasi tujuannya adalah untuk memprediksi kumpulan label yang terdapat pada gambar, sedangkan pada kompetisi Deteksi tujuannya adalah untuk memprediksi kotak pembatas dan label dari masing-masing objek. PERINGATAN: Sesuai dengan kumpulan data resmi, kumpulan pengujian VOC2012 tidak berisi anotasi.

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20)),
    'labels_no_difficult': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20)),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'is_difficult': bool,
        'is_truncated': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
        'pose': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    }),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Tipe D Keterangan
FiturDict
gambar Gambar (Tidak ada, Tidak ada, 3) uint8
gambar/nama file Teks rangkaian
label Urutan (Label Kelas) (Tidak ada,) int64
label_tidak_sulit Urutan (Label Kelas) (Tidak ada,) int64
objek Urutan
objek/bbox Fitur BBox (4,) float32
objek/adalah_sulit Tensor bodoh
objek/dipotong Tensor bodoh
benda/label Label Kelas int64
objek/pose Label Kelas int64

voc/2007 (konfigurasi default)

  • Deskripsi konfigurasi : Dataset ini berisi data dari PASCAL Visual Object Classes Challenge 2007 alias VOC2007.

Sebanyak 9963 gambar dimasukkan dalam dataset ini, di mana setiap gambar berisi sekumpulan objek, dari 20 kelas berbeda, sehingga total ada 24640 objek beranotasi.

Membelah Contoh
'test' 4.952
'train' 2.501
'validation' 2.510

Visualisasi

  • Kutipan :
@misc{pascal-voc-2007,
    author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
    title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2007 {(VOC2007)} {R}esults",
    howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2007/workshop/index.html"}

voc/2012

  • Deskripsi konfigurasi : Dataset ini berisi data dari PASCAL Visual Object Classes Challenge 2012 alias VOC2012.

Sebanyak 11540 gambar dimasukkan dalam dataset ini, di mana setiap gambar berisi sekumpulan objek, dari 20 kelas berbeda, sehingga total ada 27450 objek beranotasi.

Membelah Contoh
'test' 10.991
'train' 5.717
'validation' 5.823

Visualisasi

  • Kutipan :
@misc{pascal-voc-2012,
    author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
    title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2012 {(VOC2012)} {R}esults",
    howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2012/workshop/index.html"}