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वोक

  • विवरण:

इस डेटासेट में PASCAL विज़ुअल ऑब्जेक्ट क्लासेस चैलेंज का डेटा होता है, जो वर्गीकरण और डिटेक्शन प्रतियोगिताओं के अनुरूप होता है।

वर्गीकरण प्रतियोगिता में, लक्ष्य छवि में निहित लेबल के सेट की भविष्यवाणी करना है, जबकि डिटेक्शन प्रतियोगिता में लक्ष्य प्रत्येक व्यक्तिगत वस्तु के बाउंडिंग बॉक्स और लेबल की भविष्यवाणी करना है। चेतावनी: आधिकारिक डाटासेट के अनुसार, VOC2012 के परीक्षण सेट में एनोटेशन शामिल नहीं हैं।

  • स्रोत कोड: tfds.object_detection.Voc

  • संस्करण:

    • 4.0.0 (डिफ़ॉल्ट): नहीं रिलीज नोट्स।
  • डेटासेट का आकार: Unknown size

  • ऑटो-कैश ( प्रलेखन ): अज्ञात

  • विशेषताएं:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=20)),
    'labels_no_difficult': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=20)),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'is_difficult': tf.bool,
        'is_truncated': tf.bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=20),
        'pose': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
    }),
})

वोक/2007 (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िग)

  • कॉन्फ़िग विवरण: यह डेटासेट पास्कल दृश्य वस्तु वर्ग चैलेंज 2007, VOC2007 उर्फ से डेटा है।

इस डेटासेट में कुल ९९६३ छवियां शामिल हैं, जहां प्रत्येक छवि में २० विभिन्न वर्गों में से वस्तुओं का एक सेट होता है, जो कुल २४६४० एनोटेट ऑब्जेक्ट बनाता है।

विभाजित करना उदाहरण
'test' 4,952
'train' २,५०१
'validation' २,५१०

VISUALIZATION

  • प्रशस्ति पत्र:
@misc{pascal-voc-2007,
    author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
    title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2007 {(VOC2007)} {R}esults",
    howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2007/workshop/index.html"}

वोक/2012

  • कॉन्फ़िग विवरण: यह डेटासेट पास्कल दृश्य वस्तु वर्ग चैलेंज 2012, VOC2012 उर्फ से डेटा है।

इस डेटासेट में कुल ११५४० छवियां शामिल हैं, जहां प्रत्येक छवि में २० अलग-अलग वर्गों में से वस्तुओं का एक सेट होता है, जो कुल २७४५० एनोटेट ऑब्जेक्ट बनाता है।

विभाजित करना उदाहरण
'test' १०,९९१
'train' 5,717
'validation' 5,823

VISUALIZATION

  • प्रशस्ति पत्र:
@misc{pascal-voc-2012,
    author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
    title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2012 {(VOC2012)} {R}esults",
    howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2012/workshop/index.html"}