voc

• Descrizione :

Questo set di dati contiene i dati della PASCAL Visual Object Classes Challenge, corrispondente alle competizioni Classification and Detection.

Nella competizione Classificazione, l'obiettivo è prevedere l'insieme di etichette contenute nell'immagine, mentre nella competizione Rilevamento l'obiettivo è prevedere il riquadro di delimitazione e l'etichetta di ogni singolo oggetto. ATTENZIONE: Come per il dataset ufficiale, il test set di VOC2012 non contiene annotazioni.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice north_east

• Codice sorgente : tfds.object_detection.Voc

• Versioni :

  • 4.0.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20)),
    'labels_no_difficult': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20)),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'is_difficult': bool,
        'is_truncated': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
        'pose': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    }),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None

voc/2007 (configurazione predefinita)

• Descrizione della configurazione : questo set di dati contiene i dati del PASCAL Visual Object Classes Challenge 2007, noto anche come VOC2007.

Un totale di 9963 immagini sono incluse in questo set di dati, in cui ogni immagine contiene un insieme di oggetti, su 20 classi diverse, per un totale di 24640 oggetti annotati.

• Homepage : http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/

• Dimensioni del download : 868.85 MiB

• Dimensione del set di dati: 837.73 MiB

• Divisioni :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@misc{pascal-voc-2007,
    author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
    title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2007 {(VOC2007)} {R}esults",
    howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2007/workshop/index.html"}

voc/2012

• Descrizione della configurazione : questo set di dati contiene i dati del PASCAL Visual Object Classes Challenge 2012, noto anche come VOC2012.

In questo set di dati è incluso un totale di 11540 immagini, in cui ogni immagine contiene un insieme di oggetti, su 20 classi diverse, per un totale di 27450 oggetti annotati.

• Pagina iniziale : http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/

• Dimensione del download : 3.59 GiB

• Dimensione del set di dati: 2.44 GiB

• Divisioni :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@misc{pascal-voc-2012,
    author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
    title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2012 {(VOC2012)} {R}esults",
    howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2012/workshop/index.html"}