web_nlg

• คำอธิบาย :

ข้อมูลประกอบด้วยชุดของ 1 ถึง 7 ของรูปแบบ subject-predicate-object ที่ดึงมาจาก (DBpedia)[ https://wiki.dbpedia.org/ ] และข้อความภาษาธรรมชาติที่เป็นคำพูดของ triple เหล่านี้ ข้อมูลการทดสอบครอบคลุม 15 โดเมนที่แตกต่างกัน โดยมีเพียง 10 โดเมนเท่านั้นที่ปรากฏในข้อมูลการฝึกอบรม ชุดข้อมูลเป็นไปตามรูปแบบตารางมาตรฐาน

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส north_east

• หน้าแรก : https://webnlg-challenge.loria.fr/challenge_2017/

• รหัสแหล่งที่มา : tfds.structured.web_nlg.WebNlg

• รุ่น :

  • 0.1.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• ขนาดการดาวน์โหลด : 19.76 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 13.78 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': string,
        'table': Sequence({
            'column_header': string,
            'content': string,
            'row_number': int16,
        }),
    }),
    'target_text': string,
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('input_text', 'target_text')

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@inproceedings{gardent2017creating,
    title = ""Creating Training Corpora for {NLG} Micro-Planners"",
    author = ""Gardent, Claire  and
      Shimorina, Anastasia  and
      Narayan, Shashi  and
      Perez-Beltrachini, Laura"",
    booktitle = ""Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)"",
    month = jul,
    year = ""2017"",
    address = ""Vancouver, Canada"",
    publisher = ""Association for Computational Linguistics"",
    doi = ""10.18653/v1/P17-1017"",
    pages = ""179--188"",
    url = ""https://www.aclweb.org/anthology/P17-1017.pdf""
}