יותר_פנים

• תיאור :

מערך הנתונים של WIDER FACE הוא מערך נתונים של זיהוי פנים, שתמונות ממנו נבחרות מתוך מערך הנתונים הזמין לציבור של WIDER. אנו בוחרים 32,203 תמונות ומתייגים 393,703 פרצופים עם רמה גבוהה של שונות בקנה מידה, תנוחה וחסימה כפי שמתואר בתמונות לדוגמה. מערך הנתונים של WIDER FACE מאורגן על סמך 61 כיתות אירועים. עבור כל שיעור אירוע, אנו בוחרים באקראי 40%/10%/50% נתונים כמערכות הדרכה, אימות ובדיקות. אנו מאמצים את אותו מדד הערכה המופעל במערך הנתונים של PASCAL VOC. בדומה למערך הנתונים של MALF ו-Caltech, אנחנו לא מפרסמים אמת קרקע תוחמת עבור תמונות הבדיקה. המשתמשים נדרשים להגיש קבצי חיזוי סופיים, אותם נמשיך להעריך.

• דף הבית : http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/

• קוד מקור : tfds.object_detection.WiderFace

• גרסאות :

  • 0.1.0 (ברירת מחדל): אין הערות שחרור.

• גודל הורדה : 3.42 GiB

• גודל מערך נתונים : 3.45 GiB

• שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): לא

• פיצולים :

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'faces': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'blur': uint8,
        'expression': bool,
        'illumination': bool,
        'invalid': bool,
        'occlusion': uint8,
        'pose': bool,
    }),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• תיעוד תכונה :

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): None

• איור ( tfds.show_examples ):

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@inproceedings{yang2016wider,
    Author = {Yang, Shuo and Luo, Ping and Loy, Chen Change and Tang, Xiaoou},
    Booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
    Title = {WIDER FACE: A Face Detection Benchmark},
    Year = {2016} }