wiki_dialog

Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.

  • Описание :

WikiDialog — это большой набор данных искусственно сгенерированных диалогов с целью поиска информации. Каждый разговор в наборе данных содержит двух говорящих, основанных на отрывке из английской Википедии: высказывания одного говорящего состоят из точных предложений из отрывка; другой говорящий генерируется большой языковой моделью.

  • Описание конфига: WikiDialog сгенерирован из диалога inpainter, тонко настроенного на OR-QuAC и QReCC. OQ означает OR-QuAC и QReCC.

  • Домашняя страница : https://github.com/google-research/dialog-inpainting#wikidialog-oq

  • Исходный код : tfds.text.wiki_dialog.WikiDialog

  • Версии :

    • 1.0.0 (по умолчанию): Первоначальный выпуск.
  • Размер загрузки : 7.04 GiB

  • Размер набора данных : 36.58 GiB

  • Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'train' 11 264 129
'validation' 113 822
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'author_num': Sequence(int32),
    'passage': Text(shape=(), dtype=string),
    'pid': Text(shape=(), dtype=string),
    'sentences': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
    'utterances': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
автор_номер Последовательность (тензор) (Никто,) int32
проход Текст нить
pid Текст нить
фразы Последовательность (текст) (Никто,) нить
заглавие Текст нить
высказывания Последовательность (текст) (Никто,) нить
  • Цитата :
@inproceedings{dai2022dialoginpainting,
  title={Dialog Inpainting: Turning Documents to Dialogs},
  author={Dai, Zhuyun and Chaganty, Arun Tejasvi and Zhao, Vincent and Amini, Aida and Green, Mike and Rashid, Qazi and Guu, Kelvin},
  booktitle={International Conference on Machine Learning (ICML)},
  year={2022},
  organization={PMLR}
}

wiki_dialog/OQ (конфигурация по умолчанию)