উইকিহাউ

• বর্ণনা :

WikiHow হল অনলাইন WikiHow ( http://www.wikihow.com/ ) জ্ঞানের ভিত্তি ব্যবহার করে একটি নতুন বৃহৎ আকারের ডেটাসেট।

দুটি বৈশিষ্ট্য আছে: - পাঠ্য: উইকিহাউ পাঠের উত্তর দেয়। - শিরোনাম: সারাংশ হিসাবে গাঢ় লাইন।

দুটি পৃথক সংস্করণ রয়েছে: - সমস্ত: নিবন্ধ হিসাবে সমস্ত অনুচ্ছেদের সংমিশ্রণ এবং রেফারেন্স সারাংশ হিসাবে গাঢ় লাইন। - sep: প্রতিটি অনুচ্ছেদ এবং এর সারাংশ নিয়ে গঠিত।

https://github.com/mahnazkoupaee/WikiHow-Dataset থেকে "wikihowAll.csv" এবং "wikihowSep.csv" ডাউনলোড করুন এবং ম্যানুয়াল ফোল্ডারে রাখুন https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/ ডাউনলোড/ডাউনলোড কনফিগ ট্রেন/বৈধতা/পরীক্ষা বিভাজন লেখকদের দ্বারা প্রদান করা হয়। সংক্ষিপ্ত নিবন্ধগুলি (বিমূর্ত দৈর্ঘ্য < 0.75 নিবন্ধের দৈর্ঘ্য) সরাতে এবং অতিরিক্ত কমা পরিষ্কার করতে প্রিপ্রসেসিং প্রয়োগ করা হয়।

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : north_east কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : https://github.com/mahnazkoupaee/WikiHow-Dataset

• উত্স কোড : tfds.summarization.Wikihow

• সংস্করণ :

  • 1.2.0 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• ডাউনলোড আকার : 5.21 MiB

• ম্যানুয়াল ডাউনলোডের নির্দেশাবলী : এই ডেটাসেটের জন্য আপনাকে ডাউনলোড_config.manual_dir-এ ম্যানুয়ালি উৎস ডেটা download_config.manual_dir করতে হবে ( ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ডিফল্ট):
  ফাইলগুলির লিঙ্কগুলি https://github.com/mahnazkoupaee/WikiHow-Dataset- এ পাওয়া যাবে দয়া করে wikihowAll.csv এবং wikihowSep.csv উভয়ই ডাউনলোড করুন৷

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('text', 'headline')

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদ্ধৃতি :

@misc{koupaee2018wikihow,
    title={WikiHow: A Large Scale Text Summarization Dataset},
    author={Mahnaz Koupaee and William Yang Wang},
    year={2018},
    eprint={1810.09305},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}

wikihow/all (ডিফল্ট কনফিগারেশন)

• কনফিগারেশনের বিবরণ : নিবন্ধ হিসাবে সমস্ত অনুচ্ছেদের সংমিশ্রণ এবং রেফারেন্স সারাংশ হিসাবে গাঢ় লাইন ব্যবহার করুন

• ডেটাসেটের আকার : 531.56 MiB

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'headline': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

উইকিহাও/সেপ্টেম্বর

• কনফিগ বিবরণ : প্রতিটি অনুচ্ছেদ এবং তার সারাংশ ব্যবহার করুন।

• ডেটাসেটের আকার : 1.07 GiB

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'headline': Text(shape=(), dtype=string),
    'overview': Text(shape=(), dtype=string),
    'sectionLabel': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):