शराब गुणवत्ता

  • विवरण :

रेड और व्हाइट वाइन के नमूनों का उपयोग करते हुए दो डेटासेट बनाए गए थे। इनपुट में वस्तुनिष्ठ परीक्षण (जैसे PH मान) शामिल हैं और आउटपुट संवेदी डेटा (शराब विशेषज्ञों द्वारा किए गए कम से कम 3 मूल्यांकनों का औसत) पर आधारित है। प्रत्येक विशेषज्ञ ने शराब की गुणवत्ता को 0 (बहुत खराब) और 10 (बहुत उत्कृष्ट) के बीच वर्गीकृत किया। इन डेटासेटों को प्रतिगमन दृष्टिकोण के तहत मॉडल करने के लिए कई डेटा माइनिंग विधियों को लागू किया गया था। समर्थन वेक्टर मशीन मॉडल ने सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त किए। कई मेट्रिक्स की गणना की गई: एमएडी, एक निश्चित त्रुटि सहिष्णुता (टी) के लिए भ्रम मैट्रिक्स, आदि। साथ ही, हम इनपुट चर के सापेक्ष महत्व को प्लॉट करते हैं (जैसा कि एक संवेदनशीलता विश्लेषण प्रक्रिया द्वारा मापा जाता है)।

दो डेटासेट पुर्तगाली "विन्हो वर्डे" वाइन के लाल और सफेद वेरिएंट से संबंधित हैं। अधिक जानकारी के लिए, परामर्श करें: http://www.vinhoverde.pt/en/ या संदर्भ [कॉर्टेज़ एट अल।, 2009]। गोपनीयता और रसद मुद्दों के कारण, केवल भौतिक-रासायनिक (इनपुट) और संवेदी (आउटपुट) चर उपलब्ध हैं (उदाहरण के लिए अंगूर के प्रकार, शराब ब्रांड, शराब बिक्री मूल्य, आदि के बारे में कोई डेटा नहीं है)।

उदाहरणों की संख्या: रेड वाइन - 1599; सफेद शराब - 4898

इनपुट चर (भौतिक रासायनिक परीक्षणों के आधार पर):

  1. स्थिर अम्लता
  2. वाष्पशील अम्लता
  3. साइट्रिक एसिड
  4. अवशिष्ट चीनी
  5. क्लोराइड
  6. मुक्त सल्फर डाइऑक्साइड
  7. कुल सल्फर डाइऑक्साइड
  8. घनत्व
  9. पीएच
  10. सल्फेट
  11. शराब

आउटपुट चर (संवेदी डेटा पर आधारित):

  1. गुणवत्ता (0 और 10 के बीच का स्कोर)
FeaturesDict({
    'features': FeaturesDict({
        'alcohol': float32,
        'chlorides': float32,
        'citric acid': float32,
        'density': float32,
        'fixed acidity': float32,
        'free sulfur dioxide': float32,
        'pH': float32,
        'residual sugar': float32,
        'sulphates': float64,
        'total sulfur dioxide': float32,
        'volatile acidity': float32,
    }),
    'quality': int32,
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएं डिक्ट
विशेषताएँ विशेषताएं डिक्ट
सुविधाएँ / शराब टेन्सर फ्लोट32
सुविधाएँ / क्लोराइड टेन्सर फ्लोट32
विशेषताएं / साइट्रिक एसिड टेन्सर फ्लोट32
सुविधाएँ / घनत्व टेन्सर फ्लोट32
सुविधाएँ / निश्चित अम्लता टेन्सर फ्लोट32
सुविधाएँ/मुक्त सल्फर डाइऑक्साइड टेन्सर फ्लोट32
सुविधाएँ/पीएच टेन्सर फ्लोट32
विशेषताएं/अवशिष्ट चीनी टेन्सर फ्लोट32
सुविधाएँ / सल्फेट्स टेन्सर फ्लोट64
सुविधाएँ/कुल सल्फर डाइऑक्साइड टेन्सर फ्लोट32
सुविधाएँ / अस्थिर अम्लता टेन्सर फ्लोट32
गुणवत्ता टेन्सर int32
@ONLINE {cortezpaulo;cerdeiraantonio;almeidafernando;matostelmo;reisjose1999,
    author = "Cortez, Paulo; Cerdeira, Antonio; Almeida,Fernando;  Matos, Telmo;  Reis, Jose",
    title  = "Modeling wine preferences by data mining from physicochemical properties.",
    year   = "2009",
    url    = "https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality"
}

वाइन_क्वालिटी/व्हाइट (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

  • कॉन्फिग विवरण : व्हाइट वाइन

  • डाउनलोड साइज : 258.23 KiB

  • डेटासेट का आकार : 1.87 MiB

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'train' 4,898

वाइन_क्वालिटी/रेड

  • विन्यास विवरण : रेड वाइन

  • डाउनलोड का आकार : 82.23 KiB

  • डेटासेट का आकार : 626.17 KiB

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'train' 1,599