Google I/O — это обертка! Наверстать упущенное в сеансах TensorFlow Просмотреть сеансы

wmt14_translate

  • Описание :

Перевести набор данных на основе данных с statmt.org.

Версии существуют за разные годы с использованием комбинации нескольких источников данных. База wmt_translate позволяет вам создать свою собственную конфигурацию, чтобы выбрать собственную пару данных/язык, создав собственный tfds.translate.wmt.WmtConfig .

config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)
  • Домашняя страница : http://www.statmt.org/wmt14/translation-task.html

  • Исходный код : tfds.translate.Wmt14Translate

  • Версии :

    • 1.0.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
  • Размер набора данных : Unknown size

  • Инструкции по ручной загрузке : этот набор данных требует, чтобы вы загружали исходные данные вручную в download_config.manual_dir (по умолчанию ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    Некоторые из приведенных здесь конфигураций wmt требуют загрузки вручную. Пожалуйста, загляните в wmt.py, чтобы увидеть точный путь (и имя файла), который необходимо загрузить.

  • Автокэширование ( документация ): неизвестно

  • Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

  • Цитата :

@InProceedings{bojar-EtAl:2014:W14-33,
  author    = {Bojar, Ondrej  and  Buck, Christian  and  Federmann, Christian  and  Haddow, Barry  and  Koehn, Philipp  and  Leveling, Johannes  and  Monz, Christof  and  Pecina, Pavel  and  Post, Matt  and  Saint-Amand, Herve  and  Soricut, Radu  and  Specia, Lucia  and  Tamchyna, Ale
{s} },
  title     = {Findings of the 2014 Workshop on Statistical Machine Translation},
  booktitle = {Proceedings of the Ninth Workshop on Statistical Machine Translation},
  month     = {June},
  year      = {2014},
  address   = {Baltimore, Maryland, USA},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {12--58},
  url       = {http://www.aclweb.org/anthology/W/W14/W14-3302}
}

wmt14_translate/cs-en (конфигурация по умолчанию)

  • Описание конфигурации : набор данных задачи перевода WMT 2014 cs-en.

  • Размер загрузки : 1.58 GiB

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 3003
'train' 15 786 979
'validation' 3000
  • Особенности :
Translation({
    'cs': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt14_translate/de-en

  • Описание конфигурации : набор данных задачи перевода WMT 2014 de-en.

  • Размер загрузки : 1.58 GiB

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 3003
'train' 4 508 785
'validation' 3000
  • Особенности :
Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt14_translate/fr-en

  • Описание конфигурации : набор данных задачи перевода WMT 2014 fr-en.

  • Размер загрузки : 6.20 GiB

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 3003
'train' 40 836 876
'validation' 3000
  • Особенности :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fr': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt14_translate/привет-ан

  • Описание конфигурации : набор данных задачи перевода WMT 2014 hi-en.

  • Размер загрузки : 44.65 MiB

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 2507
'train' 313 748
'validation' 520
  • Особенности :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'hi': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt14_translate/ru-en

  • Описание конфига: набор задач перевода WMT 2014 ru-en.

  • Размер загрузки : 998.38 MiB

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 3003
'train' 2 486 965
'validation' 3000
  • Особенности :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})