Google I/O — это обертка! Наверстать упущенное в сеансах TensorFlow Просмотреть сеансы

wmt_t2t_translate

  • Описание:

Перевести набор данных на основе данных statmt.org.

Версии существуют для разных лет с использованием комбинации нескольких источников данных. База wmt_translate позволяет создавать свои собственные конфигурации , чтобы выбрать свою собственную пару данных / языка путем создания пользовательского tfds.translate.wmt.WmtConfig .

config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)
  • Описание Config: WMT T2T EnDe задача перевода набора данных.

  • Домашняя страница: https://github.com/tensorflow/tensor2tensor/blob/master/tensor2tensor/data_generators/translate_ende.py

  • Исходный код: tfds.translate.WmtT2tTranslate

  • Версии:

    • 1.0.0 ( по умолчанию): Нет Замечания к выпуску.
  • Скачать Размер: 1.61 GiB

  • Dataset размер: Unknown size

  • Руководство по эксплуатации скачать: Этот набор данных требует от вас , чтобы загрузить исходные данные вручную в download_config.manual_dir ( по умолчанию ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    Некоторые из приведенных здесь конфигураций wmt требуют ручной загрузки. Пожалуйста, загляните в wmt.py, чтобы увидеть точный путь (и имя файла), который необходимо загрузить.

  • Авто-кэшируются ( документация ): Unknown

  • расколы:

Расколоть Примеры
'test' 3 003
'train' 4,592,289
'validation' 3 000
  • Особенности:
Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Образец цитирования:
@InProceedings{bojar-EtAl:2014:W14-33,
  author    = {Bojar, Ondrej  and  Buck, Christian  and  Federmann, Christian  and  Haddow, Barry  and  Koehn, Philipp  and  Leveling, Johannes  and  Monz, Christof  and  Pecina, Pavel  and  Post, Matt  and  Saint-Amand, Herve  and  Soricut, Radu  and  Specia, Lucia  and  Tamchyna, Ale
{s} },
  title     = {Findings of the 2014 Workshop on Statistical Machine Translation},
  booktitle = {Proceedings of the Ninth Workshop on Statistical Machine Translation},
  month     = {June},
  year      = {2014},
  address   = {Baltimore, Maryland, USA},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {12--58},
  url       = {http://www.aclweb.org/anthology/W/W14/W14-3302}
}

wmt_t2t_translate / de-en (конфигурация по умолчанию)