Google I/O — это обертка! Наверстать упущенное в сеансах TensorFlow Просмотреть сеансы

wsc273

  • Описание:

WSC273 - это тест на здравый смысл, который требует, чтобы система прочитала предложение с двусмысленным местоимением и выбрала референт этого местоимения из двух вариантов. Он содержит первые 273 примера из Winograd Schema Challenge. Схема Винограда - это пара предложений, которые отличаются только одним или двумя словами и содержат неоднозначность, которая разрешается противоположными способами в двух предложениях и требует использования мировых знаний и рассуждений для ее разрешения. Схема берет свое название от известного примера Терри Винограда: The city councilmen refused the demonstrators a permit because they [feared/advocated] violence.'' If the word is , they'' presumably refers to the city council; if it is The city councilmen refused the demonstrators a permit because they [feared/advocated] violence.'' If the word is Боялась «», то they'' presumably refers to the city council; if it is , they'' presumably refers to the city council; if it is , they'' presumably refers to the city council; if it is выступает «» , то `` они «» , предположительно , относится к демонстрантам.

Расколоть Примеры
'test' 273
  • Особенности:
FeaturesDict({
    'idx': tf.int32,
    'label': tf.int32,
    'option1': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'option1_normalized': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'option2': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'option2_normalized': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'pronoun_end': tf.int32,
    'pronoun_start': tf.int32,
    'pronoun_text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Образец цитирования:
@inproceedings{levesque2012winograd,
  title={The winograd schema challenge},
  author={Levesque, Hector and Davis, Ernest and Morgenstern, Leora},
  booktitle={Thirteenth International Conference on the Principles of Knowledge Representation and Reasoning},
  year={2012},
  organization={Citeseer}
}