xtreme_xnli

• Descripción:

Este conjunto de datos contiene traducciones automáticas de MNLI a cada uno de los idiomas XNLI. Los datos de traducción son proporcionados por XTREME. Tenga en cuenta que esto es diferente de los datos traducidos automáticamente proporcionados por el papel XNLI original.

• Inicio: https://www.nyu.edu/projects/bowman/xnli/

• El código fuente: tfds.text.xtreme_xnli.XtremeXnli

• versiones:

  • 1.1.0 (por defecto): No hay notas de la versión.

• Tamaño del paquete: 2.31 GiB

• Tamaño de conjunto de datos: 1.59 GiB

• Auto-caché ( documentación ): No

• Fraccionamientos:

• características:

FeaturesDict({
    'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
        'language': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'translation': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'premise': Translation({
        'ar': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'bg': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'de': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'el': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'es': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'fr': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'hi': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'ru': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'sw': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'th': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'tr': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'ur': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'vi': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'zh': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
})

• Claves supervisadas (Ver as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): No soportado.

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita:

@article{hu2020xtreme,
      author    = {Junjie Hu and Sebastian Ruder and Aditya Siddhant and Graham Neubig and Orhan Firat and Melvin Johnson},
      title     = {XTREME: A Massively Multilingual Multi-task Benchmark for Evaluating Cross-lingual Generalization},
      journal   = {CoRR},
      volume    = {abs/2003.11080},
      year      = {2020},
      archivePrefix = {arXiv},
      eprint    = {2003.11080}
}