জলজ

তথ্যসূত্র:

• কোড
• আলিঙ্গন মুখ

বিমূর্ত

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:aquamuse/abstractive')

• বর্ণনা :

AQuaMuSe is a novel scalable approach to automatically mine dual query based multi-document summarization datasets for extractive and abstractive summaries using question answering dataset (Google Natural Questions) and large document corpora (Common Crawl)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 2.3.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "input_urls": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "target": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

নিষ্কাশনমূলক

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:aquamuse/extractive')

• বর্ণনা :

AQuaMuSe is a novel scalable approach to automatically mine dual query based multi-document summarization datasets for extractive and abstractive summaries using question answering dataset (Google Natural Questions) and large document corpora (Common Crawl)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 2.3.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "input_urls": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "target": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}