อ้างอิง:
ข้อความธรรมดา
ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:cifar10/plain_text')
- คำอธิบาย :
The CIFAR-10 dataset consists of 60000 32x32 colour images in 10 classes, with 6000 images
per class. There are 50000 training images and 10000 test images.
- ใบอนุญาต : ไม่มีใบอนุญาตที่รู้จัก
- เวอร์ชัน : 1.0.0
- แยก :
| แยก | ตัวอย่าง |
|---|---|
'test' | 10,000 |
'train' | 50,000 |
- คุณสมบัติ :
{
"img": {
"id": null,
"_type": "Image"
},
"label": {
"num_classes": 10,
"names": [
"airplane",
"automobile",
"bird",
"cat",
"deer",
"dog",
"frog",
"horse",
"ship",
"truck"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
}
}