อุ้งเท้า

อ้างอิง:

labeled_final

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:paws/labeled_final')
  • คำอธิบาย :
PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling

This dataset contains 108,463 human-labeled and 656k noisily labeled pairs that feature
the importance of modeling structure, context, and word order information for the problem
of paraphrase identification. The dataset has two subsets, one based on Wikipedia and the
other one based on the Quora Question Pairs (QQP) dataset.

For further details, see the accompanying paper: PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling
(https://arxiv.org/abs/1904.01130)

PAWS-QQP is not available due to license of QQP. It must be reconstructed by downloading the original
data and then running our scripts to produce the data and attach the labels.

Note: There might be some missing or wrong labels in the dataset and we have replaced them with -1.
  • ใบอนุญาต : ชุดข้อมูลอาจนำไปใช้ได้อย่างอิสระเพื่อวัตถุประสงค์ใดๆ ก็ตาม แม้ว่าจะได้รับการยอมรับจาก Google LLC ("Google") ว่าเป็นแหล่งข้อมูลก็ตาม ชุดข้อมูลมีให้ "ตามที่เป็น" โดยไม่มีการรับประกันใดๆ ทั้งโดยชัดแจ้งหรือโดยนัย Google ไม่มีส่วนรับผิดต่อความเสียหายใดๆ ทั้งทางตรงและทางอ้อมอันเป็นผลมาจากการใช้ชุดข้อมูล
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'test' 8000
'train' 49401
'validation' 8000
  • คุณสมบัติ :
{
    "id": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence1": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence2": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "0",
            "1"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

labeled_swap

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:paws/labeled_swap')
  • คำอธิบาย :
PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling

This dataset contains 108,463 human-labeled and 656k noisily labeled pairs that feature
the importance of modeling structure, context, and word order information for the problem
of paraphrase identification. The dataset has two subsets, one based on Wikipedia and the
other one based on the Quora Question Pairs (QQP) dataset.

For further details, see the accompanying paper: PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling
(https://arxiv.org/abs/1904.01130)

PAWS-QQP is not available due to license of QQP. It must be reconstructed by downloading the original
data and then running our scripts to produce the data and attach the labels.

Note: There might be some missing or wrong labels in the dataset and we have replaced them with -1.
  • ใบอนุญาต : ชุดข้อมูลอาจนำไปใช้ได้อย่างอิสระเพื่อวัตถุประสงค์ใดๆ ก็ตาม แม้ว่าจะได้รับการยอมรับจาก Google LLC ("Google") ว่าเป็นแหล่งข้อมูลก็ตาม ชุดข้อมูลมีให้ "ตามที่เป็น" โดยไม่มีการรับประกันใดๆ ทั้งโดยชัดแจ้งหรือโดยนัย Google ไม่มีส่วนรับผิดต่อความเสียหายใดๆ ทั้งทางตรงและทางอ้อมอันเป็นผลมาจากการใช้ชุดข้อมูล
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 30397
  • คุณสมบัติ :
{
    "id": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence1": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence2": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "0",
            "1"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

unlabeled_final

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:paws/unlabeled_final')
  • คำอธิบาย :
PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling

This dataset contains 108,463 human-labeled and 656k noisily labeled pairs that feature
the importance of modeling structure, context, and word order information for the problem
of paraphrase identification. The dataset has two subsets, one based on Wikipedia and the
other one based on the Quora Question Pairs (QQP) dataset.

For further details, see the accompanying paper: PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling
(https://arxiv.org/abs/1904.01130)

PAWS-QQP is not available due to license of QQP. It must be reconstructed by downloading the original
data and then running our scripts to produce the data and attach the labels.

Note: There might be some missing or wrong labels in the dataset and we have replaced them with -1.
  • ใบอนุญาต : ชุดข้อมูลอาจนำไปใช้ได้อย่างอิสระเพื่อวัตถุประสงค์ใดๆ ก็ตาม แม้ว่าจะได้รับการยอมรับจาก Google LLC ("Google") ว่าเป็นแหล่งข้อมูลก็ตาม ชุดข้อมูลมีให้ "ตามที่เป็น" โดยไม่มีการรับประกันใดๆ ทั้งโดยชัดแจ้งหรือโดยนัย Google ไม่มีส่วนรับผิดต่อความเสียหายใดๆ ทั้งทางตรงและทางอ้อมอันเป็นผลมาจากการใช้ชุดข้อมูล
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 645652
'validation' 10,000
  • คุณสมบัติ :
{
    "id": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence1": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence2": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "0",
            "1"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}