HardSigmoid
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Ativação sigmóide forte.
Uma aproximação mais rápida da ativação sigmóide.
Definido como:
-
if x < -2.5: return 0
-
if x > 2.5: return 1
-
if -2.5 <= x <= 2.5: return 0.2 * x + 0.5
Por exemplo:
Operand<TFloat32> input = tf.constant(
new float[] {-3.0f,-1.0f, 0.0f,1.0f,3.0f});
HardSigmoid<TFloat32> hardSigmoid = new HardSigmoid<>(tf);
Operand<TFloat32> result = hardSigmoid.call(input);
// result is [0.f , 0.3f, 0.5f, 0.7f, 1.f]
Métodos herdados
Da classe java.lang.Object boleano | é igual (objeto arg0) |
aula final<?> | getClass () |
interno | código hash () |
vazio final | notificar () |
vazio final | notificar todos () |
Corda | para sequenciar () |
vazio final | espere (long arg0, int arg1) |
vazio final | espere (arg0 longo) |
vazio final | espere () |
Construtores Públicos
HardSigmoid público (Ops tf)
Cria ativação sigmóide rígida.
Parâmetros
TF | as operações do TensorFlow |
---|
Métodos Públicos
Obtém a operação de cálculo para a ativação.
Parâmetros
entrada | o tensor de entrada |
---|
Devoluções
- O operando para a ativação
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Última atualização 2023-12-01 UTC.
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