Glorot

O inicializador Glorot, também chamado de inicializador Xavier.

Extrai amostras de uma distribuição aleatória.

Se a distribuição for TRUNCATED_NORMAL, então a distribuição será centrada em 0 com stddev = Math.sqrt(2. / (fanIn + fanOut)) onde fanIn é o número de unidades de entrada no tensor de peso e fanOut é o número de unidades de saída em o tensor de peso.

Se a distribuição for UNIFORM, então as amostras serão extraídas de uma distribuição uniforme dentro de [-limit, limit] , onde limit = sqrt(6 / (fanIn + fanOut)) ( fanIn é o número de unidades de entrada no tensor de peso e fanOut é o número de unidades de saída).

Exemplos:

Glorot Normal:

     long seed = 1001l;
     Glorot<TFloat32, TFloat32> initializer =
             new org.tensorflow.framework.initializers.Glorot<>(tf,
             Distribution.TRUNCATED_NORMAL, seed);
     Operand<TFloat32> values =
             initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

Uniforme Glorot:

    long seed = 1001l;
    Glorot<TFloat32, TFloat32> initializer =
             new org.tensorflow.framework.initializers.Glorot<>(tf,
             Distribution.UNIFORM, seed);
     Operand<TFloat32> values =
             initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

OBSERVAÇÃO:

Para um inicializador equivalente GlorotNormal, use TRUNCATED_NORMAL para o parâmetro de distribuição.

Para um inicializador equivalente GlorotUniform, use UNIFORM para o parâmetro de distribuição.