Perda de classe abstrata pública
| Subclasses diretas conhecidas |
Campos
| Redução final estática pública | REDUCTION_DEFAULT |
Métodos Públicos
| abstrato <T estende TNumber > Operando <T> | chamada ( Operando <? estende TNumber > rótulos, previsões de Operando <T>, Operando <T> sampleWeights) Gera um Operando que calcula a perda. |
| <T estende TNumber > Operando <T> | |
| Redução | getRedução () Obtém a redução de perdas |
| Operações | obterTF () Obtém as operações do TensorFlow |
Métodos herdados
Campos
Redução final estática pública REDUCTION_DEFAULT
Métodos Públicos
chamada de operando abstrato público <T> ( Operando <? estende TNumber > rótulos, previsões de operando <T>, pesos de amostra de operando <T>)
Gera um Operando que calcula a perda.
Parâmetros
| rótulos | os valores de verdade ou rótulos |
|---|---|
| previsões | as previsões |
| pesos de amostra | sampleWeights opcional atua como um coeficiente para a perda. Se um escalar for fornecido, a perda será simplesmente dimensionada pelo valor fornecido. Se SampleWeights for um tensor de tamanho [batch_size], então a perda total de cada amostra do lote será redimensionada pelo elemento correspondente no vetor SampleWeights. Se a forma de SampleWeights for [batch_size, d0, .. dN-1] (ou puder ser transmitida para esta forma), então cada elemento de perda de previsões será dimensionado pelo valor correspondente de SampleWeights. (Nota sobre dN-1: todas as funções de perda são reduzidas em 1 dimensão, geralmente eixo=-1.) |
Devoluções
- a perda
chamada de operando público <T> ( operando <? estende TNumber > rótulos, previsões de operando <T>)
Calcula a perda
Parâmetros
| rótulos | os valores de verdade ou rótulos |
|---|---|
| previsões | as previsões |
Devoluções
- a perda
operações públicas getTF ()
Obtém as operações do TensorFlow
Devoluções
- as operações do TensorFlow