Metrics

Métricas de classe pública

Classe auxiliar com funções de métricas integradas.

Constantes

flutuador L2_NORM_EPSILON

Construtores Públicos

Métodos Públicos

estático <T estende TNumber > Operando <T>
topKCategoricalAccuracy (Ops tf, operando <? estende TNumber > rótulos, previsões de operando <T>, k longo)
Calcula com que frequência os alvos estão nas principais K previsões.

Métodos herdados

booleano
é igual (objeto arg0)
aula final<?>
getClass ()
interno
código hash ()
vazio final
notificar ()
vazio final
notificar todos ()
Corda
toString ()
vazio final
espere (long arg0, int arg1)
vazio final
espere (arg0 longo)
vazio final
espere ()

Constantes

flutuador final estático público L2_NORM_EPSILON

Valor Constante: 1.0E-12

Construtores Públicos

Métricas públicas ()

Métodos Públicos

operando estático público <T> topKCategoricalAccuracy (Ops tf, operando <? estende TNumber > rótulos, previsões do operando <T>, k longo)

Calcula a frequência com que os alvos estão nas principais K previsões.

Uso autônomo:

     Operand<TInt32> labels = tf.constant(new int[][]
                                    { {0, 0, 1}, {0, 1, 0} });
     Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][]
                                    { {0.1f, 0.9f, 0.8f}, {0.05f, 0.95f, 0f} });
     Operand<TFloat32> m = Metrics.topKCategoricalAccuracy(
                                    labels, predictions, 3)
     //m.shape().toString == "[2]"
 

Parâmetros
TF as operações do TensorFlow.
rótulos os valores da verdade fundamental.
previsões Os valores de previsão.
k Número de elementos principais a serem observados para precisão computacional.
Devoluções
  • o operando para o valor de precisão categórica Top K.