RightShift

Elementwise는 'x'와 'y'의 비트 단위 오른쪽 이동을 계산합니다.

부호 없는 정수 유형에 대해 논리 시프트를 수행하고 부호 있는 정수 유형에 대해 산술 시프트를 수행합니다.

'y'가 음수이거나 비트 단위로 'x'의 너비보다 크거나 같으면 결과가 정의된 구현입니다.

예:

import tensorflow as tf
 from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
 import numpy as np
 dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64]
 
 for dtype in dtype_list:
   lhs = tf.constant([-1, -5, -3, -14], dtype=dtype)
   rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
 
   right_shift_result = bitwise_ops.right_shift(lhs, rhs)
 
   print(right_shift_result)
 
 # This will print:
 # tf.Tensor([-1 -5 -1 -1], shape=(4,), dtype=int8)
 # tf.Tensor([-1 -5 -1 -1], shape=(4,), dtype=int16)
 # tf.Tensor([-1 -5 -1 -1], shape=(4,), dtype=int32)
 # tf.Tensor([-1 -5 -1 -1], shape=(4,), dtype=int64)
 
 lhs = np.array([-2, 64, 101, 32], dtype=np.int8)
 rhs = np.array([-1, -5, -3, -14], dtype=np.int8)
 bitwise_ops.right_shift(lhs, rhs)
 # <tf.Tensor: shape=(4,), dtype=int8, numpy=array([ -2,  64, 101,  32], dtype=int8)>