TopKUnique

aula final pública TopKUnique

Retorna os valores exclusivos do TopK na matriz em ordem de classificação. O

o tempo de execução é proporcional ao produto de K e o tamanho da entrada. Classificar todo o array é mais eficiente para valores suficientemente grandes de K. O algoritmo de mediana de medianas é provavelmente mais rápido, mas difícil de implementar eficientemente em XLA. Se houver menos de K números únicos (não NANs), os resultados serão preenchidos com infinito negativo. NaNs nunca são retornados. Os números subnormais são reduzidos a zero. Se um elemento aparecer em vários índices, o índice mais alto será retornado. Se um elemento TopK nunca aparecer na entrada devido a valores de preenchimento, os índices serão preenchidos com um negativo. Se um valor de preenchimento aparecer na entrada e o preenchimento for necessário, o índice mais alto do valor de preenchimento será retornado. A semântica não é igual a kth_order_statistic.

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

estático TopKUnique
create ( Escopo , Operando <TFloat32> entrada, Long k)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação TopKUnique.
Saída < TFloat32 >
topo ()
Saída < TInt32 >

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "TopKUnique"

Métodos Públicos

public static TopKUnique create (Escopo escopo , Operando <TFloat32> entrada, Long k)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação TopKUnique.

Parâmetros
escopo escopo atual
Devoluções
  • uma nova instância do TopKUnique

Saída pública < TFloat32 > topk ()

Saída pública < TInt32 > topkIndices ()