DebugNumericsSummary.Options

classe estática pública DebugNumericsSummary.Options

Atributos opcionais para DebugNumericsSummary

Métodos Públicos

DebugNumericsSummary.Options
tensorDebugMode (tensorDebugMode longo)
DebugNumericsSummary.Options
tensorId (tensorId longo)

Métodos herdados

Métodos Públicos

public DebugNumericsSummary.Options tensorDebugMode (longo tensorDebugMode)

Parâmetros
tensorDebugMode Modo de depuração do tensor: o modo no qual o tensor de entrada é resumido pelo op. Consulte o enum TensorDebugMode em tensorflow/core/protobuf/debug_event.proto para obter detalhes.

Valores suportados: 2 (CURT_HEALTH): Produz um tensor float32/64 de forma [2]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento é um bit que é definido como 1 se o tensor de entrada tiver um valor infinito ou nan, ou zero caso contrário.

3 (CONCISE_HEALTH): Produz um tensor float32/64 de forma [5]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. Os quatro slots restantes são o número total de elementos, -infs, +infs e nans no tensor de entrada, respectivamente.

4 (FULL_HEALTH): Produz um tensor float32/64 de forma [11]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento é o device_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O terceiro elemento contém o valor do tipo de dados do tensor de entrada de acordo com o tipo enumerado em tensorflow/core/framework/types.proto. Os elementos restantes contêm o número total de elementos, -infs, +infs, nans, números finitos negativos, zeros e números finitos positivos no tensor de entrada, respectivamente.

5 (SHAPE): Produz um tensor float32/64 de forma [10]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento contém o valor do tipo de dados do tensor de entrada de acordo com o tipo enumerado em tensorflow/core/framework/types.proto. O terceiro elemento mantém a classificação do tensor. O quarto elemento contém o número de elementos dentro do tensor. Finalmente, os 6 elementos restantes mantêm a forma do tensor. Se a classificação do tensor for inferior a 6, a forma será preenchida com zeros à direita. Se a classificação for maior que 6, a cabeça da forma será truncada.

6 (FULL_NUMERICS): Produz um tensor float32/64 de forma [22]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento é o device_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O terceiro elemento contém o valor do tipo de dados do tensor de entrada de acordo com o tipo enumerado em tensorflow/core/framework/types.proto. O quarto elemento mantém a classificação do tensor. Os 5º ao 11º elementos mantêm a forma do tensor. Se a classificação do tensor for inferior a 6, a forma será preenchida com zeros à direita. Se a classificação for maior que 6, a cabeça da forma será truncada. Os 12º a 18º elementos contêm o número de elementos, -infs, +infs, nans, flutuadores denormais, números finitos negativos, zeros e números finitos positivos no tensor de entrada, respectivamente. Os quatro elementos finais contêm o valor mínimo, o valor máximo, a média e a variância do tensor de entrada.

8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): Produz um tensor float32/64 de forma [3]. O primeiro elemento é -inf se algum elemento do tensor de entrada for -inf, ou zero caso contrário. O segundo elemento é +inf se algum elemento do tensor de entrada for +inf, ou zero caso contrário. O terceiro elemento é nan se qualquer elemento do tensor de entrada for nan, ou zero caso contrário.

public DebugNumericsSummary.Options tensorId (longo tensorId)

Parâmetros
tensorId Opcional. Um identificador inteiro para o tensor que está sendo resumido por esta operação.