aula final pública BoostedTreesCenterBias
Calcula o anterior a partir dos dados de treinamento (o viés) e preenche o primeiro nó com o anterior dos logits. Retorna um booleano indicando se deve continuar a centralização.
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| Saída < TBool > | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| Saída < TBool > | continuarCentrar () Bool, se deve continuar a centralização de polarização. |
| BoostedTreesCenterBias estático |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Valor constante: "BoostedTreesCenterBias"
Métodos Públicos
Saída pública < TBool > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
Saída pública < TBool > continueCentering ()
Bool, se deve continuar a centralização de polarização.
public static BoostedTreesCenterBias create ( Escopo de escopo , Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando < TFloat32 > meanGradients, Operando < TFloat32 > meanHessians, Operando < TFloat32 > l1, Operando < TFloat32 > l2)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesCenterBias.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| árvoreEnsembleHandle | Lidar com o conjunto de árvores. |
| médiaGradientes | Um tensor com shape=[logits_dimension] com média de gradientes para um primeiro nó. |
| significa Hessianos | Um tensor com shape=[logits_dimension] média de hessianos para um primeiro nó. |
| l1 | l1 fator de regularização nos pesos das folhas, com base em instância. |
| l2 | Fator de regularização l2 nos pesos das folhas, com base em instância. |
Devoluções
- uma nova instância de BoostedTreesCenterBias