AdjustContrast

공개 최종 클래스 adjustContrast

하나 이상의 이미지 대비를 조정합니다.

'images'는 최소 3차원의 텐서입니다. 마지막 3개 치수는 '[높이, 너비, 채널]'로 해석됩니다. 다른 치수는 '[배치, 높이, 너비, 채널]'과 같은 이미지 모음만 나타냅니다.

대비는 각 이미지의 각 채널에 대해 독립적으로 조정됩니다.

각 채널에 대해 Op는 먼저 채널의 이미지 픽셀 평균을 계산한 다음 각 픽셀의 각 구성 요소를 '(x - 평균) * 대비_인자 + 평균'으로 조정합니다.

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TNumber를 확장합니다. > adjustContrast <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 이미지, 피연산자 < TFloat32 > 대비 인자)
새로운 adjustContrast 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
출력 ()
대비가 조정된 이미지입니다.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "AdjustContrastv2"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 adjustContrast <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 이미지, 피연산자 < TFloat32 > ContrastFactor)

새로운 adjustContrast 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
이미지 조정할 이미지. 최소한 3D.
대비 인자 대비를 조정하기 위한 부동 승수입니다.
보고
  • adjustContrast의 새 인스턴스

공개 출력 <T> 출력 ()

대비가 조정된 이미지입니다.