AdjustSaturation

공개 최종 클래스 adjustSaturation

하나 이상의 이미지의 채도를 조정합니다.

'images'는 최소 3차원의 텐서입니다. 마지막 차원은 채널로 해석되며 3개여야 합니다.

입력 이미지는 RGB 색상 공간으로 간주됩니다. 개념적으로 RGB 색상은 먼저 HSV에 매핑됩니다. 그런 다음 모든 채도 값에 스케일이 적용된 다음 RGB 색상 공간으로 다시 매핑됩니다.

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

출력 <T>	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 Tnumber를 확장합니다. > adjustSaturation <T>	생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 이미지, 피연산자 < TFloat32 > 스케일) 새로운 adjustSaturation 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>	출력 () 색조가 조정된 이미지입니다.

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.Operand 에서

추상 출력 <T>	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상 T	텐서 () 이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양	모양 () 이 피연산자의 `Output` 에서 참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스<T>	유형 () 이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.

추상 정수	순위 ()
추상 모양	모양 ()
추상적인 긴	사이즈 () 이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "AdjustSaturation"

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

새로운 adjustSaturation 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

색조가 조정된 이미지입니다.