CropAndResize

입력 이미지 텐서에서 자르기를 추출하고 크기를 조정합니다.

입력 이미지 텐서에서 자르기를 추출하고 이중선형 샘플링 또는 가장 가까운 이웃 샘플링(종횡비 변경 가능)을 사용하여 'crop_size'에 지정된 일반 출력 크기로 크기를 조정합니다. 이는 입력 이미지에서 고정 크기 슬라이스를 추출하고 크기 조정이나 종횡비 변경을 허용하지 않는 `crop_to_bounding_box` 작업보다 더 일반적입니다.

'상자'의 경계 상자 위치에 정의된 위치에서 입력 '이미지'의 '자르기'가 포함된 텐서를 반환합니다. 잘린 상자는 모두 고정된 `크기 = [자르기_높이, 자르기_너비]`로 크기가 조정됩니다(양선형 또는 최근접 이웃 보간법 사용). 결과는 4차원 텐서 `[num_boxes, 자르기_높이, 자르기_너비, 깊이]`입니다. 크기 조정은 모서리에 맞춰집니다. 특히 `boxes = [[0, 0, 1, 1]]`인 경우 이 메서드는 `tf.image.resize_bilinear()` 또는 `tf.image.resize_nearest_neighbor()`를 사용하는 것과 동일한 결과를 제공합니다(에 따라 다름). `method` 인수)와 `align_corners=True`를 사용합니다.