classe final pública CropAndResizeGradImage
Calcula o gradiente da operação crop_and_resize em relação ao tensor da imagem de entrada.
Classes aninhadas
| aula | CropAndResizeGradImage.Options | Atributos opcionais para CropAndResizeGradImage | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estático <T estende TNumber > CropAndResizeGradImage <T> | |
| CropAndResizeGradImage.Options estático | método (método String) |
| Saída <T> | saída () Um tensor 4-D de forma `[lote, altura_da_imagem, largura_da_imagem, profundidade]`. |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Valor constante: "CropAndResizeGradImage"
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static CropAndResizeGradImage <T> create ( Escopo de escopo , Operando < TFloat32 > grads, Operando < TFloat32 > caixas, Operando < TInt32 > boxInd, Operando < TInt32 > imageSize, Class<T> T, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CropAndResizeGradImage.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| graduados | Um tensor 4-D de forma `[num_boxes, crop_height, crop_width, profundidade]`. |
| caixas | Um tensor 2-D de forma `[num_boxes, 4]`. A `i`-ésima linha do tensor especifica as coordenadas de uma caixa na imagem `box_ind[i]` e é especificada em coordenadas normalizadas `[y1, x1, y2, x2]`. Um valor de coordenada normalizada de `y` é mapeado para a coordenada da imagem em `y * (image_height - 1)`, de modo que o intervalo `[0, 1]` da altura da imagem normalizada é mapeado para `[0, image_height - 1 ] nas coordenadas de altura da imagem. Permitimos y1 > y2, caso em que o corte amostrado é uma versão invertida de cima para baixo da imagem original. A dimensão da largura é tratada de forma semelhante. Coordenadas normalizadas fora do intervalo `[0, 1]` são permitidas; nesse caso, usamos `extrapolation_value` para extrapolar os valores da imagem de entrada. |
| caixaInd | Um tensor 1-D de forma `[num_boxes]` com valores int32 em `[0, batch)`. O valor de `box_ind[i]` especifica a imagem à qual a `i`-ésima caixa se refere. |
| tamanho da imagem | Um tensor 1-D com valor `[lote, altura_da_imagem, largura_da_imagem, profundidade]` contendo o tamanho da imagem original. Tanto `image_height` quanto `image_width` precisam ser positivos. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de CropAndResizeGradImage
Método público estático CropAndResizeGradImage.Options (método String)
Parâmetros
| método | Uma string especificando o método de interpolação. Apenas 'bilinear' é suportado por enquanto. |
|---|
Saída pública <T> saída ()
Um tensor 4-D de forma `[lote, altura_da_imagem, largura_da_imagem, profundidade]`.