공개 최종 클래스 RandomCrop
'이미지'를 무작위로 자릅니다.
`size`는 자르기 높이와 너비를 나타내는 2개의 요소가 있는 1차원 int64 텐서입니다. 값은 음수가 아니어야 합니다.
이 작업은 `이미지`에서 임의의 위치를 선택하고 해당 위치에서 `높이` x `너비` 직사각형을 자릅니다. 잘린 영역이 원본 이미지 내부에 맞도록 임의의 위치가 선택됩니다.
중첩 클래스
| 수업 | RandomCrop.옵션 | RandomCrop 의 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| static <T는 TNumber를 확장합니다. > RandomCrop <T> | |
| 출력 <T> | 출력 () '[자르기_높이, 자르기_너비, 채널]' 모양의 3D |
| 정적 RandomCrop.Options | 종자 (긴 종자) |
| 정적 RandomCrop.Options | 시드2 (긴 시드2) |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "RandomCrop"
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static RandomCrop <T> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> 이미지, 피연산자 < TInt64 > 크기, 옵션... 옵션)
새로운 RandomCrop 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 영상 | '[높이, 너비, 채널]' 모양의 3D입니다. |
| 크기 | `crop_height`, `crop_width`를 포함하는 길이 2의 1-D.. |
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- RandomCrop의 새로운 인스턴스
public static RandomCrop.Options 시드 (긴 시드)
매개변수
| 씨앗 | Seed 또는 Seed2가 0이 아닌 값으로 설정된 경우 난수 생성기는 지정된 시드에 의해 시드됩니다. 그렇지 않으면 무작위 시드에 의해 시드됩니다. |
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