RandomCrop

classe final pública RandomCrop

Corte aleatoriamente a `imagem`.

`size` é um tensor int64 1-D com 2 elementos representando a altura e largura do corte. Os valores devem ser não negativos.

Esta operação escolhe um local aleatório na `imagem` e corta um retângulo de `altura` por `largura` desse local. O local aleatório é escolhido para que a área recortada caiba na imagem original.

Classes aninhadas

aula RandomCrop.Opções Atributos opcionais para RandomCrop

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <T>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
estático <T estende TNumber > RandomCrop <T>	criar (escopo do escopo , imagem do operando <T>, tamanho do operando <TInt64> , opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RandomCrop.
Saída <T>	saída () Forma 3-D `[crop_height, crop_width, canais].`
RandomCrop.Options estático	semente (semente longa)
RandomCrop.Options estático	seed2 (semente2 longa)

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única `Operation` .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única `Operation` .

Da interface org.tensorflow.Operand

Saída abstrata <T>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
abstrato T	comoTensor () Retorna o tensor neste operando.
forma abstrata	forma () Retorna a forma (possivelmente parcialmente conhecida) do tensor referido pela `Output` deste operando.
Classe abstrata<T>	tipo () Retorna o tipo de tensor deste operando

Da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrato int	classificação ()
forma abstrata	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "RandomCrop"

Métodos Públicos

Saída pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static RandomCrop <T> create (Escopo do escopo , imagem do operando <T>, tamanho do operando <TInt64> , opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RandomCrop.

Parâmetros

escopo	escopo atual
imagem	3-D da forma `[altura, largura, canais]`.
tamanho	1-D de comprimento 2 contendo: `crop_height`, `crop_width`..
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

uma nova instância do RandomCrop

Saída pública <T> saída ()

Forma 3-D `[crop_height, crop_width, canais].`

semente pública estática RandomCrop.Options (semente longa)

Parâmetros

semente	Se seed ou seed2 forem definidos como diferentes de zero, o gerador de números aleatórios será propagado pela semente fornecida. Caso contrário, é semeado por uma semente aleatória.

público estático RandomCrop.Options seed2 (Seed2 longo)

Parâmetros

semente2	Uma segunda semente para evitar colisão de sementes.