ResizeArea

공개 최종 클래스 ResizeArea

영역 보간을 사용하여 '이미지'의 크기를 '크기'로 조정합니다.

입력 이미지는 다양한 유형일 수 있지만 출력 이미지는 항상 부동입니다.

출력 이미지의 픽셀 값 범위는 제한된 수치 정밀도로 인해 입력 이미지의 범위와 약간 다를 수 있습니다. 출력 범위(예: `[0.0, 1.0]`)를 보장하려면 출력에 tf.clip_by_value 적용하세요.

각 출력 픽셀은 먼저 픽셀의 공간을 입력 텐서로 변환한 다음 공간과 교차하는 픽셀의 평균을 구하여 계산됩니다. 평균에 대한 입력 픽셀의 기여도는 공간과 교차하는 해당 영역의 비율에 따라 가중치가 부여됩니다. 이는 OpenCV의 INTER_AREA와 동일합니다.

수업 ResizeArea.옵션 ResizeArea 의 선택적 속성

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

정적 ResizeArea.Options	alignCorners (부울 alignCorners)
출력 < TFloat32 >	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 크기 조정 영역	생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 이미지, 피연산자 < TInt32 > 크기, 옵션... 옵션) 새로운 ResizeArea 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 < TFloat32 >	크기가 조정된 이미지 () '[배치, new_height, new_width, 채널]' 형태의 4D.

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.Operand 에서

추상 출력 < TFloat32 >	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상 TFloat32	텐서 () 이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양	모양 () 이 피연산자의 `Output` 에서 참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스< TFloat32 >	유형 () 이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.

추상 정수	순위 ()
추상 모양	모양 ()
추상적인 긴	사이즈 () 이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "ResizeArea"

모서리 정렬	true인 경우 입력 및 출력 텐서의 4개 모서리 픽셀의 중심이 정렬되어 모서리 픽셀의 값이 유지됩니다. 기본값은 거짓입니다.

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

새로운 ResizeArea 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

범위	현재 범위
이미지	'[배치, 높이, 너비, 채널]' 모양의 4D.
크기	= 2개 요소로 구성된 1차원 int32 텐서: `new_height, new_width`. 이미지의 새로운 크기입니다.
옵션	선택적 속성 값을 전달합니다.

'[배치, new_height, new_width, 채널]' 형태의 4D.