Redimensione `imagens` para `tamanho` usando interpolação de área.
As imagens de entrada podem ser de diferentes tipos, mas as imagens de saída são sempre flutuantes.
O intervalo de valores de pixel da imagem de saída pode ser ligeiramente diferente do intervalo da imagem de entrada devido à precisão numérica limitada. Para garantir um intervalo de saída, por exemplo `[0.0, 1.0]`, aplique tf.clip_by_value à saída.
Cada pixel de saída é calculado primeiro transformando a pegada do pixel no tensor de entrada e, em seguida, calculando a média dos pixels que cruzam a pegada. A contribuição de um pixel de entrada para a média é ponderada pela fração de sua área que cruza a área ocupada. É o mesmo que INTER_AREA do OpenCV.
Classes aninhadas
| aula | ResizeArea.Options | Atributos opcionais para ResizeArea | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| ResizeArea.Options estática | alinharCorners (alinharCorners booleanos) |
| Saída < TFloat32 > | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| ResizeArea estática | |
| Saída < TFloat32 > | imagens redimensionadas () 4-D com forma `[lote, nova_altura, nova_largura, canais]`. |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
public static ResizeArea.Options alignCorners (alignCorners booleanos)
Parâmetros
| alinharCorners | Se for verdade, os centros dos 4 pixels dos cantos dos tensores de entrada e saída serão alinhados, preservando os valores nos pixels dos cantos. O padrão é falso. |
|---|
Saída pública < TFloat32 > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ResizeArea create ( Escopo do escopo , Operando <? estende TNumber > imagens, Operando < TInt32 > tamanho, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResizeArea.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| imagens | 4-D com forma `[lote, altura, largura, canais]`. |
| tamanho | = Um tensor 1-D int32 de 2 elementos: `new_height, new_width`. O novo tamanho das imagens. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ResizeArea